拙書「よく分かる人工知能」お陰様で売れ行きも上々だそうで、さっそくAmazonさんなんかでもレビューを頂いています。

よくわかる人工知能　最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ

• 作者: 清水亮
• 出版社/メーカー: KADOKAWA / アスキー・メディアワークス
• 発売日: 2016/10/17
• メディア: Kindle版
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　この本を読んでも読まなくても、ディープラーニング、どうやら面白そうだ、と思ってくだされば幸いです。

　そしてとりあえず「実際にディープラーニングに触れてみたい、やってみたい」と思った方のために、急遽イベントを企画しました。

　というのも、弊社が販売する深層学習ワークステーションであるDEEPstationシリーズは、モノがものすごく安価なものから、ものすごく高価なものまでいろいろありまして、昨日から発売になった新機種DEEPstation DK-1000を自慢お披露目する場所がなかったからなんですね。

　それで、まあ会社も秋葉原に近いし、11/3は文化の日だし、子供たちに人工知能プログラミングを教えるべき、という僕の使命感もあるし、とりあえず会社でイベントをやってしまおうと思い立ったわけなんです。

　最近、アスラテックとか、休日に自社でイベントやる会社増えてるし

DEEPstation Deep Learning Akiba 2016

https://deepstation.jp/event/

　イベントの内容としては、とりあえずまああと一週間あるんで、本に書くには間に合わなかったことや、その時点でのAI関連のニュースの最新情報を共有する「よくわかる人工知能　特別講座」と、祝日の3日は「子供のための人工知能プログラミング入門」ということで、二時間かけて10代の子どもたちに向けのワークショップをやります。

　あけて4日は、連休中日で、まあ有給とったり仕事あってもヒマな大人の方のために、同じく2時間で体験できる、ちょっとビジネスよりの体験講座をさせていただこうかと。

　さらに、当然新機種DK-1000のタッチ&トライや、実際にUEIでAI関連のプログラミングをしている人間に質問したり、VRでAIの頭のなかに入ってみるFeature Space Diverの体験とかで人工知能を身近に知ってもらおうという感じです。

　イメージ的にはNVIDIAのGPU Technology Conferenceとかがあまりにテック寄りでいざ行ってもなんもわからんという人、少なくないと思うんですよね。

　「うーん、難しい話を聞いた」くらいな感じの。

　まあもちろんNVIDIA先生はTeslaを売らなきゃなんないから、少なくともそれを使いこなせるエンジニア級の人を対象にお話してるわけで、ことさらわかりやすい話をしていただけるというわけでもないですからね。

　その意味では、まあこのイベント、企画してはみたものの、お客さんが来てくれるかどうかは全く分からない。

　よくわからないけど、人工知能ってなんなの?　ということがやはりよくわかるようになっておきたい。

　そんな人達のための社交場としてほそぼそと機能したらいいな、と。

　まあenchantMOONじゃないで大行列ができて入れない・・・ということはないと思いますが、開場がなんといってもただの会社なのでそんな一気に何百人も来たらとても対応できません。というわけで、各セッションは一応申し訳程度に予約制(と実費程度の参加費)を申し受けさせていただきます。

　前回の出版記念イベント、完売だったのに500円だと「まあいいや」と思って来ない方がけっこういらっしゃったので、やはり最低1000円くらいは払わないと人はドタキャンしないのか、ということで1000円になっています。

　でも自分で言うのもなんですが、どこよりも安い、サービスしまっせ、ということで、ナマで深層学習のあれやこれやに触れたい方、自宅でも深層学習やってみたいと思ってらっしゃる方、ぜひご参加ください。誰も来なくてもやりますよ。

DEEPstation Deep Learning Akiba 2016

https://deepstation.jp/event/

　ここんとこ、グルメネタをブログに書いてこなかったのよ。

　特に、よく行く店の話は。

　だってね、ここで紹介すると日本に誰か帰ってくるたびに「こないだブログで紹介していたあの店に連れていけ!」だの、なにかあると「あの店ですか!」と言われてもう連れていく以外の選択肢がなくなり、気がつくと毎週同じ店に行ってる・・・いや、まあいいのよ。毎週行っても、でもそれが毎月続いてごらんなさいよ。下手すると週二回、いや三回の日もあったかな

　ね、飽きますよ。ふつうは。

　というわけでしばらくグルメネタは避けていたのですが、熟成肉おじさんこと千葉ちゃんが「新店をオープンするからどうしてもオープン前に来て欲しい!!!絶対!!お願い!!!」と言うので、しゃあねえなあ・・・というわけで顔くらい出してやるか、的なノリでオープン前のプレイベントに行ってきたのです。

　ふつうこの手のプレイベントっていうのは、まあプロモーションも兼ねているわけだから、もの凄い数の人がいて、僕もちょろっと顔出したら帰るかな、くらいの心づもりだったんですが、まず入り口がわからん。

　おいおい、仮にもここは六本木、ギロッポンだぜ。ギロッポンにあるビルの3Fって、わからないわけがなかろうがい、と思えど、ぜんぜん入り口がわからん。オープン前なので看板も出てないし。

　弱ったなあこりゃ・・・と思ってると、どうやら一度地下に入ってから、エレベーターで上がるしかないらしい。まあ仕方ないよな。オープン前だもんな。

　そうして僕は約束の五時きっかりにエレベータの三階で降りて・・・・な、なんじゃこりゃぁぁああぁぁああ

　てっきりビルの三階かとおもいきや、いきなり外に出てしまうという意表を突かれた。

　そして誰がどう考えても問題の店は正面のあのペントハウスみたいな建物しかない。

　なるほどなるほどこういう店ですか。

　店内に入ると、千葉ちゃんとは思えないシャレオツな看板がお出迎え。

　ちなみにKABCOは閂崎エイジングビーフ・クロッシング・オーシャンの略。つまり、格之進の熟成肉と海の幸が同時に楽しめる、いわば熟成肉フレンチとでも言うべき、シャレオツなデートスポットなのだ!

　これまで、千葉ちゃんのプロデュースする店は常に肉がメインだった。

　肉がメイン、その他はあくまで肉の引き立て役。

　千葉ちゃんとは熟成肉とその他の組み合わせをこれまでいろいろ試行錯誤してきた。

　熟成肉と牡蠣、熟成肉とトリュフ・・・よく考えたらフレンチの食材である。

　千葉ちゃんの店なのにテーブルクロス。

　ひとつ上のランクのお店といった佇まい。

　もっと驚いたのは、プレオープンイベントなのに、10人しか呼んでないこと。ほんとに身内の内覧会なのね。呼んでくれてありがとう。

　さあそして宴が始まります。まずはアミューズ

　アミューズ、とはよく言ったもので、フレンチのフルコースは最初の一皿でだいたいの力量が分かります。ユニークな形のお皿に綺麗に三品。カブ、ウニ、キノコの三姉妹がお出迎え。

　うん、これは美味い。

　かつて千葉ちゃんの店では決して望むべくもない感動がオレを包む。

　そしてまるでナゾナゾのようなメニュー。

　一皿目はウニ✕ラディッシュ✕ちびたけ　なのね。

　では二皿目、釜✕牡蠣とは一体・・・

　そしてフルコースにしてはかなりリーズナブルなお値段だが大丈夫か?

　ババーン!!!

　いきなり来ちゃいましたね、格之進、千葉ちゃんが研究に研究を重ねてたどり着いた、牡蠣と熟成肉の組み合わせ、その最終ヴァージョンがこれだ!!!

　なんと今回、千葉ちゃんはこの店のために釜を特注。

　塊肉をそのまま焼けるように大型化した釜で全方位から均等に牡蠣に熱を与える。

　牡蠣は生も美味いが、軽く火が通ると旨味が引き出されてさらに旨くなるのは牡蠣好きには常識!そして同じく専用釜で火を入れた閂崎熟成肉のローストビーフでくるりと包んである。

　こっれっがっ・・・・美味い!

　牡蠣の甘味、ミネラル、熟成肉の香り、甘味が凝縮されていて、なるほど美味い。

　やったな、千葉ちゃん。

　しかしこれが二品目ってどうなってんじゃい。

　昔はこれが必殺技だっただろ。

　なぜ今回はこれが前座なのだ。

　どうするんだ、ネタあるのか、千葉ちゃん

　そんな不安をよそに、淡々と運ばれてきた三皿目。

　なんとサラダ・・・・サラダ?

　メニューによれば「干し✕肉汁」

　「まずお肉をお召し上がりになり、そのあと干した牡蠣を一緒に頬張っていただきますと、お肉の肉汁と牡蠣の旨味が同時に楽しんでいただけます」

　なんと!

　ホシガキといえば普通は干し柿だが、KABCOの干し柿は干した牡蠣!!

　なんつー贅沢な料理なんだ。

　そして肉汁と牡蠣の旨味のマリアージュは絶品!

　さらに嬉しいのはワインのチョイス。肉と牡蠣の両方に合うワインなど、下戸の千葉ちゃんが見つけられるわけが到底ありはしないが、抜群のマリアージュ具合。

　「いったいどんな仕掛けなのよ」

　と聞くと

　「清水さんあのね、この店の料理が美味いのはね、実は今回、僕は全く、料理にもお酒にも口出ししていないからだよ」

　と驚きの答え。

　たしかに、千葉ちゃんらしからぬ繊細な料理と華やかなワインのマリアージュが続くので少し不思議に思っていたのだ。

　「二人のシェフがパリで修行して、彼らが全部のメニューとワインのペアリングを決めたんだよ。だから僕はノータッチなの。でもさ、美味しいでしょ」

　美味い。

　たっぷりと干し柿と肉汁を堪能したあとは、「海✕山」

　もうこのナゾナゾのようなメニューも楽しくなってくる。

　ちょっとコレ以上紹介するとネタバレになってしまうので、コメントは差し控えるが、これまでの三皿を凌ぐ完成度で驚いた。もう千葉ちゃんを褒める必要が無いので気楽である。

　ただまあ、メインを紹介しないわけにはいかないので、メインだけ紹介しよう。

　メインの「海藻✕熟成肉」

　「今日はイチボです」と紹介されたので、もしかして日によって部位が違うのかも?

　で、イチボというのはいわずとしれた高級部位だが、部位の格としては、ヒレ>ロース>ランプ>イチボといった感じでそこまで高級なものではない。

　そして普通、イチボのステーキというと、まず焼くのが難しい。

　僕も何度か挑戦したが、脂が多すぎて妙に油っこくなったり、ジューシーさを失ったりする。

　が、このイチボは火の入れ方が完璧。やはりこれも専用釜の威力なのか。シェフの腕ももちろんあるだろうけど。

　そして上にのった黒い膜は海苔ではなくワカメ。

　干したワカメを海苔のようにしてパリパリにしたもの。

　これがまた熟成肉に合うのだ。

　海ぶどう、そしてジャガイモのピューレの取り合わせも絶品で、味がしつこくなりがちなステーキに華やかな味わいがプラスされていて、本当に美味い。これで1万円しないでフルコースとは安すぎる!

　このあとに出てくるご飯も筆舌に尽くしがたいほど美味いのだが、今回思ったのは、KABCOは格之進であって格之進にあらず、全く新しいジャンルのお店だということだ。

　ステーキとも焼肉とも違う、かといって普通のありきたりなフレンチでは決してない。

　ステーキ屋も焼肉屋も好きだけど、基本的にああいうところで出てくる肉は美味いは美味いが、素材の暴力である。

　素材が美味ければ基本的には美味い。もうそれだけ。暴力的であるとはそういうこと。とにかく肉汁!脂!・・・みたいな感じが拭えず、そもそも千葉ちゃんがサービス精神旺盛なので、サービスで食いきれないほどの肉が出て来きて困り果てるということが何度もあった。千葉ちゃんにしてみれば、肉を沢山出すという方法でしかサービスを表現できなかったのだろう。

　ところがKABCOは、複数の素材を組み合わせることによって素材そのものの良さを引き出しつつも新たな高みに昇る"料理"として非常に完成度が高い。言うなれば、舌と頭を使ってサービスしている。

　隠れ家みたいな場所にあるというのもすごくいいし、ワインとのペアリングのレベルも高い。

　お店に求めるサービスがどんなものか、人によって違うだろうが、僕は基本的にお腹いっぱいになりすぎるので最初からフルコースを頼むことはしない。よほどお腹が空いてるか、面倒くさいときだけだ。

　そしてただでさえお腹いっぱいなのに、さらに一品とかサービスされるとそれはもう拷問でしかない。そういうのを蛇足というのだ。

　欲しいもの、食べたい物を食べたい時に食べたいだけ食べる。そのためにお金を払ってるのだから、学生街の定食屋みたいに量でサービスされても嬉しくない。

　それよりは、こうしてあれこれ考えて手間暇かけて作られた食事に素直に感動するということの方がずっと価値が高いと思っている。実際、肉と海鮮を同時に食べることを想定して作られたワインなんて世の中にほとんどないわけで、このワインのペアリングを探すだけでも相当な苦労があっただろうと思う。

　こんなにいい店なら、本当は誰にも教えない秘密のデートスポットにしておきたいところだが、オープンしてすぐ潰れてしまっても困るので、このブログの読者にはぜひ一度、騙されたと思って訪れてみて欲しい。恋人と、友人と、ご家族と、謎解きを楽しみながら、楽しいひと時を過ごせること請け合い。予約する時に「清水のブログを見た」と言うと、なにかいいことあるかもしれないし、ないかもしれない(たぶんない)。

KABCOのページはこちら↓

https://www.facebook.com/kabco.roppongi/

　さて、昨日は名古屋に行って現地の機械学習をやってる方々に深層学習の現状とテクニックなどについてご紹介するプライベートイベントがあり、現地の方々との意見交換をさせていただき、大変刺激を受けました。

　そんな折、好評いただいている「よくわかる人工知能」の重版が決定したとの嬉しいお知らせが。

　新書と違ってふつう1700円の本てのはそうそう重版がかからないのですが、読者の皆様のお陰で重版が決まりました。ありがとうございます。

よくわかる人工知能　最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ

• 作者: 清水亮
• 出版社/メーカー: KADOKAWA / アスキー・メディアワークス
• 発売日: 2016/10/17
• メディア: Kindle版
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　ちなみに本欄の読者諸氏はもはや買うべき人はとっくに買っていて、買ってない人は買ってないだけなのでことさら宣伝しても仕方がないのですが、万が一買ってもなければ立ち読みもしないという場合に備えて、この本を読むとどういうことがわかるのか、あとがきから引用したいと思います。

　本書では冒頭から繰り返し、松尾豊准教授の「深層学習の発明は農耕革命に匹敵する」というフレーズが出てきました。なぜそこまで大きな革命が起きていると考えられるのか、ここまでお読みいただいた読者の方にはご納得いただけるのではないかと思います。

　現代の考古学では、イスラエルで2万3千年ほど前の種もみが発見されていて、これが農業の始まりを示していると言われています。これが中国文明まで広がるのは、さらに1万年後です。つまり農耕革命は100世紀という非常に長い時間を通じて人類全体に広がっていったと考えられます。

　農耕革命が人類にもたらした恩恵は絶大です。

　狩猟民族だった人類が文字や文化を獲得し、政治や経済を作ったのも、農耕革命があればこそです。

　農耕革命以前の世界では、体力に優れ、視力が高く遠くまで見通せることが生きる力そのものでした。ところが農耕革命以後は、計画性があり、頭が良く真面目であることが重要になりました。特に重要だったのはメガネの発明です。13世紀頃にメガネが発明されたことで、視力が弱い人でも細かい農作業や道具作りという作業に没頭したり、文字を読んだり、書いたりすることができるようになりました。老人になってもそれが続けられるのはメガネのおかげです。今、知的労働者の多くがメガネを愛用していることを考えても、メガネの発明がいかに重要だったかわかります。

　農耕革命に対して、情報革命の起源がいつだったかと考えると、紀元前300年のアレクサンドリア図書館の発生をスタートと考えることができるでしょう。なぜなら現在のコンピュータの基礎を構成している検索や索引といった情報科学は、もともと図書館情報学として発達してきたからです。

　情報革命以後は人々が歴史を口伝ではなく文字として伝え、正確に情報として残るようになりました。農耕革命で知的な人が高い地位を獲得できるようになった結果、こういうことが起きたのです。

　つまり我々は既に2300年ものあいだ、情報革命、知能の革命という大きな流れの中にいることになります。そしてそれまで人間にしか扱うことが出来なった情報を圧倒的なスピードで処理する現在のコンピュータの原型が産まれたのは120年も前、1890年です。そう、人工知能による知能革命はもうとっくに始まっているのです。

　農耕革命が起きたときにも、それが本当に意味するところに気づいた人はごく少数だったはずです。

　では今我々がその只中にいる知能革命の真の意味とはなんでしょうか。

　農耕革命は体力に価値があった世界から知力に価値がある世界へのパラダイムシフトを起こしました。さらに、メガネの発明が視力の差をなくしたことを考えると、次なる知能革命で起きることは、知力の差がなくなることです。

　人は自分の何億倍も賢い知能をポケットに入れて持ち歩くようになるわけです。このような世界が到来したとき、これまでのように単に人間としての知能が高いだけでは高い社会的地位を維持できなくなるでしょう。

　そうなったとき、次に高い価値を持つものは何でしょうか。

　人間の美徳とされていることのうち、まだ経済的に高い価値があると思われていないこと、例えば、優しさとか思いやり。次の時代で重要視される価値は案外、そういうものかもしれません。

　しかし、こうしたパラダイムシフトは突然起きるわけではありません。

　おそらく私達が死ぬ前には完了しないでしょう。仮にPEZYの齋藤さんの言うように不老遺伝子が見つかって私達が1000年の老後を過ごすことになったとしても、たかが10世紀です。農耕革命に100世紀かかったことを考えれば、われわれ世代が経験する知能革命も、少なくとも50世紀くらいはかかるはずです。

　その過渡的な時代を、我々も、我々の子供たちも、その子供たちも平等に過ごしていくことになるのです。

　本書では不老不死とかサクッと出てきちゃいます。しかもものすごく説得力を持って出てきてしまいます。僕自身書いてて「ほんとかな」と思ったりもしましたが、「どうも本当にそうなりそうだ」と思ったりもします。

　本書は単にバズワードとしての深層学習や人工知能をビジネス的に追った本でもなければ、人工知能こわいよーという本でもありません。今、人工知能はどこまで来ていて、そのあとどこまで行けそうか、そうなったとき、人類はどんな生活を送るのか、それをみんなで探る本です。

　てな感じで、横文字多くてムズカシイよーという意見も散見されますが、横文字は慣れなので仕方なし。後半は文系の人でも掛け値なしに面白いはずです。誰でも惚れさせちゃう装置とか意識が人工知能に宿るとか、各界の一流の先生方が「そんなまさか」という内容を丁寧に教えてくれるという本です。この話、僕しか聞かないのはもったいない、といつも思いながら取材してました。

　とはいえ、この世界、動きが凄まじく速いですから、もうね、大変です。

　僕も毎日へとへとです。情報がすごい勢いでアップデートされるのですよ。

　来週はUEIが販売する深層学習ワークステーションDK-1000のタッチ&トライやプログラミング体験ができるイベントも開催しています。既に大人向けのプログラミング教室は売り切れてしまいましたが、他のセッションも残席わずかになってきました。

　特に、「よくわかる人工知能　特別編」では、本書でカバーしきれていない、直近の最新情報も交えて紹介したいと思っています。このブログで人工知能を表でとりあげるようになってからもう一年半。あっという間ですし、しかもぜんぜん、スピードが衰えなくて、すごく長いマラソンを走ってる気分です。でもやるしかねえ!人類を進化させるのはワシらじゃあああ!!・・・という勢いでモーレツに働いております。営業スタッフ、事務スタッフもなんとなく募集していますのでお問い合わせはinfo@uei.co.jpまで

　まあ祝日と平日両日開催するので秋葉原にお立ち寄りの際にはお誘い合わせの上お立ち寄りいただければと思います。

DEEPstation Deep Learning Akiba 2016

https://deepstation.jp/event/

　ど、どういうことだってばよ。

　と思うかもしれませんが、というか僕自身動揺していますが、拙書「よくわかる人工知能」Kindle版が、なんとびっくり、今ならポイント還元率46%で販売中です。

　46%ですからね。

　事実上、半額ってことじゃないですか。

　嬉しいことに最近よく「Kindle版で買って、面白かった!と思って紙の本を買い増してまわりの友達や家族に勧めてます」というお話を聞きます。

　本書の面白さは正直に言うと僕が書いた部分よりも、僕が話を聞きに行った人たちの知見のブッ飛び具合と彼らのある種クレイジーですらあるスーパーポジティブな未来への希望がビシビシと伝わってくるところじゃないかと思います。

　特に最終章はブッ飛び過ぎていて、僕はほとんど「へー」「すごい」「めちゃくちゃすごい話じゃないですか」しか言ってません。

　もちろん本なんで、実際の会話はもうちょっとちゃんと色々話したんですけど、編集する過程でエッセンスだけを削ぎ落としていった結果、まあ僕が余計なことを言うよりは素直に最先端の人工知能研究者の人たちの話を掲載した方が面白いだろうという判断でそういうバランスになっています。

よくわかる人工知能　最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ

• 作者: 清水亮
• 出版社/メーカー: KADOKAWA / アスキー・メディアワークス
• 発売日: 2016/10/17
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　本が売れると嬉しい、というのはもちろんですが、それ以上にこの恐ろしくもクレイジーな人たちのストーリーを一人でも多くの人に知っていただきたい、読んでいただきたい。

　そんな思いで書いた本です。

人工知能は人間を超えるか (角川ＥＰＵＢ選書)

• 作者: 松尾豊
• 出版社/メーカー: KADOKAWA / 中経出版
• 発売日: 2015/03/10
• メディア: Kindle版
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　松尾先生のベストセラー「人工知能は人間を超えるか」が、なんと半額以下の68%OFFにて販売中。

　こりゃ安すぎる。

　日本では書籍は長らく再販指定商品といって値段を変えて売ることができなかったけど、Kindleは電子書籍というグレーゾーンを利用してそこを突破するということなのか。

　ちなみにKindleの場合、Amazonが勝手に値下げしても出版社と著作権者に入る印税は変わらないというのも大きなポイントです。

　まあアメリカだと本の値引きは当たり前なんだけどね。

　半年前にも某R社*1と大喧嘩になったのだけど、ときたま講演を依頼してくるときに非常識なことを要求されて憤慨することがある。そして今また憤慨する依頼があって、いっそもう断ろうと思って断りの連絡を入れた。

　彼らは自分が言ってることがおそろしく非常識であるということが、どうもわからないらしい。まあそうだよな。自分で喋れないから依頼するわけだしな。

　講演依頼をいただくのはありがたいが、非常識な依頼に対応しているとこっちが無駄に疲れるので、ここに明記しておくほうがむしろ親切だろうと思って記しておくことにする。

　悪質なのは、頼む前ではなくて、引き受けたあとにムチャクチャなことを言ってくるということだ。

　たぶん、向こうはムチャクチャなことを要求してるという意識がない。「みんなやってるから」流れ作業的に言ってるんだろうが、サラリーマンが小遣い稼ぎでプレゼンしてるのと、プロの講師が本気で教えようと思ってプレゼンするのとではわけが違う。

　プロの講演者に依頼するときに絶対にやってはいけないこと

　それはなにか

・事前に印刷用資料と投影用資料を要求すること

　印刷したほうがいいものがあれば、それはこっちで用意するし、百歩譲っても、「印刷したい場合は○日まで」と言うべきだ。

　だいたい、講演にスライドがあるという発想そのものが陳腐だし傲慢である。

　そんでもってパワーポイント形式でなんてご丁寧にフォーマットまで指定してくる場合もある。

　あんなもんもう十年以上使ってないよ!

　なぜか決まってこういう場合の講演料は極端に安い。だいたい5万円である。

　5万円といったら、普通の会社の一人日くらいでしかない。代取ならもっと高い。

　そして僕は文筆家でもあるので、5万円ぶんの原稿料で書けるページ数は5ページくらいである。文字だったら2万字程度。

　要するにとても5万円で1時間ぶんのセミナー資料は用意できない。やるとしたらダンピングである。たとえば、じゃあ資料として僕の新刊を使うとする。一冊1800円だけど、これを40人分配ったら、それだけで7万2000円でしょ。これだって、何万部という大量生産が前提だからかなり安くなってるわけだけど、情報の値段というのはそういうものだ。

　と主張すると、「受講者の方は何十万円も払ってますので・・・」と来る。当たり前だけどそんなことは僕には関係ない。5万円もらったら5万円ぶんの仕事をするのがプロである。それ以上しないのがプロである。

　もっとひどいところになると、「こちらで資料を確認して、わかりづらいところは指摘させていただくので修正いただきたい」などと言い出す。おいおい、何人日使わせるつもりなんだ。これに加えて、場所と移動の拘束があるわけで、とても割に合わない。

　ついでにいうと、このような検閲を事前に要求するというのは講師を舐めているとしか思えない。

　講師に講演を頼んだ以上はつべこべいうべきじゃないだろう。講演の内容に口を出したいなら自分で喋れよ、と思う。

　生徒に事前にスライド配ってわかりづらい部分を指摘してもらう先生がいるか?

　普通はその場で質問をとるものだ。

　なぜなら、専門的な内容を含んだ講演の場合、専門知識が前提になければわからないことが大半だからだ。なぜ専門知識がない、運営事務局の人間にわかるように資料を修正しなければならないのだ。お前にわかんなくてもお客様にはわかるように書いてるんだよ。

　加えて、AIの世界は動きが激しい。３日違えば世界がぜんぜん違うことにも成りうる。ITの世界も同様。Appleの発表があったらそれで世界がクルクル変わるなんてことは日常茶飯事だ。

　そんな激しい世界で、資料を一週間前に用意しろだ修正しろだと言われても、とても対応できない。だったら依頼しないで欲しい。

　一週間前の知識は既に陳腐化しているというのが常識なのだ。毎日新しいことが起きてるんだから。

　こういうのをむかし、学生にやられたことがある。

　学生はまだ世の中のことがわかってないんだろうし、そういう引き継ぎをしてきたんだろうからこちらからやんわりと「プロに資料の事前提出を求めてはいけない」と諭すこともできたが、半端な社会人はそんな前提も守れない。

　これだけ説明しても「そういう運用でやってるんで」の一点張りで、「じゃあ講演は断ります」と言うと、もうチケットを売ってしまっただとか寝言を言い出す。それこそ知ったことではない。そういう運用でやってるんでしょ。だって。だとしたら自分の責任じゃん。払い戻しでも仕切り直しでもすればいいじゃないの。そういう運用の結末として。

　こういう話は、たまに出版社でもあって、連載が1,2回掲載されただけで書店に書籍の企画を売り込んで注文来ちゃったからって言って端金のような原稿料で一冊出されたことがある。もう二度とその出版社で原稿は書くまいと思っているんだけど、そんな扱いをされた原稿もかわいそうだと思う。まあ原稿の著作権はこっちにあるから、電子書籍でもなんでも自分で出せばいいんだろうけど。

　表現する側に依頼しておいて表現の仕方に注文をつけるというのは講演の質をスポイルするし、それに疑問を抱かない講演者は、大した内容を話すつもりがないのである。少なくとも僕はそう思う。

　編集者の存在というのはまた違って、最近校閲ガールが話題だけど、本当はあれは編集の仕事である。アスキーには校閲ないしね(KADOKWAにもないかもしれない)。

　編集者っていうのはありがたいもので、作家と二人三脚で本を作ってくれる人もいれば、ほぼ丸投げで誤字脱字の指摘すらしないというトンデモ系も居たりする。

　当たりハズレでいえば、50%くらい。目次まで企画書を落とし込んできてくれる人もいれば、口述筆記で大丈夫ですからといってさんざん時間を浪費させられた挙句、ゴミみたいな原稿しかでてこない人もいる。口述筆記で8時間も使ってるから、オレならその間に一冊書けたよ。ちなみに出版社単位でハズレしかいないところもある。相性が悪いんだろうな。

　当たった編集者は本をちゃんとヒットさせてくれる。プロモーションもちゃんと仕掛けてくれるし、ちゃんと売ってくれる。当たった編集者と組むと本は増刷され、ようやく印税だけでもささやかなサラリーマン程度の収入にはなる。当たらないとちょっとしたバイト代くらいにしかならない。

　本来、講演を頼む側というのは編集者のようであるべきで、まあだからこそ当たりハズレがあるというのは仕方ない部分があるにせよ、明確な基準があって、それはとにかく「講演資料を事前に提出」させないことだ。内容について不安があるなら事前に打ち合わせすればいいわけだし、だいたい決まって、「講演資料を事前に提出」しろと要求する事務局は、打ち合わせを一度もしない。講演を依頼した相手を信用してないから資料の事前提出を求めるのであって、それこそ高い受講料を払ってやってくるお客様をバカにしてると思うのだ。

　というわけで今後、新規の依頼があったらこのページを送ることにしよう

・・・と思いつつ

頭の中がAIでいっぱいなのでもうほかの話が思いつかない。

これはイカン。

「あいがいっぱい」とか冗談を言っている場合ではない。

昨日のスクエニ三宅さんと津田大介とのイベント、タイムシフトが見れます。面白いのでぜひ

イノベーション・エンジン 第7回「人工知能」は本当は何ができて、何ができないのか？?今、知っておくべき人工知能の正しい知識? - 2016/11/01 19:00開始 - ニコニコ生放送

http://live.nicovideo.jp/watch/lv280656628

僕の話はどうでもよくて(たぶん本欄を読んでる人には目新しい話はあまりない)、三宅さんの話が大変おもしろい。

絵でわかる人工知能 明日使いたくなるキーワード68 (サイエンス・アイ新書)

• 作者: 三宅陽一郎,森川幸人
• 出版社/メーカー: SBクリエイティブ
• 発売日: 2016/09/16
• メディア: 新書
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人工知能のための哲学塾

• 作者: 三宅陽一郎
• 出版社/メーカー: ビー・エヌ・エヌ新社
• 発売日: 2016/08/11
• メディア: 単行本
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両方とも面白いので必読

三宅さんも僕も、学生時代から人工知能をちょいちょいやり始めてたのは一緒。

で、その頃は人工知能で飯を食うというのは研究者になるくらいしか方法がなかったんだけど、僕は学校の勉強というのがダメだったので、OSとプログラミング言語と人工知能を全部やれる業界ということでゲーム会社に入って、まあすごく簡単な人工知能とかね、そういうのをやってた。食い扶持がそこしかなかったんだね、僕には。

一方三宅さんは、ちゃんとゲーム会社でAI専門のプログラマーとして頭角を現し、今もゲームAIを専門に作っているというね、まあ僕からしたら羨ましい人生を歩んできた人。

第三次AIブーム・・・というのがブームに終わらないだろうなあ、という点でも僕と三宅さんの意見は共通していて、その上で三宅さんはもっと大きなフレームで人工知能というものを捉えていて非常にスライドや図がよく出来ているので見るべし。

僕は良くも悪くも興味があっちこっちに行ったりするので、ひとつのことにズッポりとハマるということが滅多にない。その僕から見て今のAIはアクセルを全開にするにふさわしい題材だと思うし、毎日のように面白いことが起きている稀有な領域でもある。

最近の話だと、Googleの暗号化アルゴリズムを自分が考えちゃうAIとか面白すぎる。

no title

https://arxiv.org/pdf/1610.06918v1.pdf

既存の枠組みのなかに収まらないことが日々起きていて、どうすりゃいいんだ、どこから手を付けていいんだと悩むくらい。もう一生かけても食いきれないようなデザートの山が目の前にどっさりとあって、それを順番に片付けていくか、それとも全く別のものを食べるか考えるという、ある意味で極めて幸せな時代に突入したといえる。

というのも、一昔前なら、こうした最先端の技術は共有されるスピードも遅ければ、実装を手元で試してみるなんていうのは恐ろしく時間のかかることで、頑張って論文を再現してみたけど実際には期待ハズレ・・・みたいなことは容易に起きる。

ところが今はアルゴリズムそのものをまず先にgithubかなんかで試してみてからどうするか考えることができる。これって実はもの凄い進歩で、この一点だけ見ても人工知能という分野が轟音を立てて進化を続けていることの証明とも言える。

これって、本来は別にAIだけじゃなくてCGでもその他の分野でも起きてもおかしくない現象ではあったんだけど、既存分野ってそこまで進歩が激しくないし、むしろネタを温存して年に数回しかない国際学会に発表することに命を賭けている人たちがいる一方で、AIの場合、新しい発見が次々起きるので、悠長に国際学会なんか待ってられるかという勢いで、査読もされてない論文がガンガンarxivに投稿され、公開され、公開された論文をもとに誰かが追試を行うという、もの凄い循環が起きている。

この新陳代謝の速さがAIがいま地球上で最も面白い研究対象であるという事実を端的に示している。

これがCGのように年に一回とか数回の学会でだけ進歩するものだったら、僕もこんなに焦る必要はないんだけど、もう世界中がお互いを煽り合っているわけだよね。そこがまず面白い。極めて面白い。

ところでAIを作るためにはまだまだ人間が手助けしなきゃならないんだけど、その手助けをする人が足りないのでAIに興味はあるけどプログラミングできる/できないにかかわらずちょっとAIに関する仕事をやってみたいというアルバイトも募集します。内容は学習データセットを作る単純作業。問い合わせはinfo@uei.co.jpまで。

いやー他のこと書こうと思ったけど無理だったわ

　というわけで本日と明日の二日間、秋葉原のはずれにある湯島のUEI本社8Fにて、ディープラーニングを手軽にた意見できるタッチ&トライイベント「Deep Learning Akiba 2016」です。

　あいにく講演のチケットは売り切れてしまいましたが、VR体験やAIで動くロボットなどを展示しています。AI開発者に直接話を聞けるチャンス!

　というわけで、秋葉原にお立ち寄りの際にはぜひ弊社も寄ってみてね(ちょい遠いけど)

　17時頃までやってます

　ちなみに今日は祝日なので、裏口からじゃないと入れないのでご注意ください。

　待ってるよー

Facebookで流れてきたコメントと動画

これみてから

もう一度君の名は を見てみること推奨

人間が如何に 空虚なもので感動する生き物か分かるから

　そうそう

　「君の名は。」の腹立つ所は、なんかよくわかんないけど感動的な情景とエモい曲流しときゃお前ら意味もわからず泣くだろ的な傲慢さがチラチラ見えるところなんだよなあ。

　あと、電車の描写がひどい。

　シン・ゴジラと君の名は。は、この夏の2大電車映画と言える。

　君の名は。は冒頭のシーンで電車のドアにいやに細かい注意書きが書かれたシールが大写しになる。

　ここで電車人類は「おおっ、これは電車映画か!」とミスリードする。

　ゼロ年代のアニメは基本的に電車映画の歴史と言っても過言ではない。

　というか、ガイナックス作品は基本的に電車映画である。

　たとえば「トップをねらえ」では宇宙戦艦ヱクセリオンの内部を移動するのは地下鉄であり、沖縄から東京へ向かう交通手段もウルトラ超特急の列島縦断線「ウルトラひかり」である。

　エヴァでも、NERVの入り口はJR東日本の自動改札のようなデザインであり(セキュリティ的にまずすぎないか?)、碇シンジは度々電車に乗る。

　ところがガイナックス作品以外では電車の存在感はなりを潜める。

　電車は直線が多くカーブでは複雑な動きをするので作画が面倒な割には効果的な使い方をするのが難しいのであまり好まれない。

　そしてゼロ年代において電車はガイナックス作品に出てくるひとつの記号として扱われることになった。

　そこに横穴を開けたのは「サマーウォーズ」であり、これも電車が小道具として登場する映画である。

　「サマーウォーズ」において、電車は異世界への入り口であり、出口でもある。

　さらに2007年に再びヱヴァンゲリヲン新劇場版が登場して、いよいよ電車の存在感が増してきたところに、やはり金字塔的作品である「風立ちぬ」にも電車(というか蒸気機関車)が登場する。この蒸気機関車のディティールへの宮粼駿監督のこだわりは凄まじく、わずか数カットの蒸気機関車のシーンのためにわざわざ大塚康生御大(緑ルパンの監督で宮崎氏が師と仰ぐ天才)に監修を依頼したほどである。

　さて、そのような目でシン・ゴジラを見ると、そもそも電車の扱い方を実に「わかってらっしゃる」という作りになっていることにまず驚く。ゴジラの上陸で最初に血祭りにあげられる京急の電車が車輪だけもげて飛んでいくとか。相当Nゲージを遊び尽くさないと思いつかないような演出が入っている(現実にはあんなところでもげるわけはない気がするが)。

　ゴジラの姿がまだ見えないときに水しぶきを遠景から電車を入れた構図で見せるなど、電車があちこちに登場する。

　そして日常のさりげないシーンでの電車の扱い方も上手い。

　一回目の上陸からゴジラが去った後、日常の風景として在来線が走る風景が映し出されるが、電車の魅力というのは、真横から見ていても全くわからない。むしろ電車とは、カーブに差し掛かったところであの四角い車体を器用にくねらせて回るそのアルゴリズミックな動きにこそ本質的な魅力があるのであって、そしてNゲージで遊んだ人なら一度は考える「電車ヌンチャク」がゴジラに炸裂する最終兵器になるあたりでもうまさに拍手喝采となるわけだ。もはやここに来て異論は認めん。

　とすると、君の名は。の電車はどうだろうか。

　君の名は。にも電車は沢山登場する。

　冒頭のシーンからしてそれだし、そこが何度もフラッシュバックするし、そんでもって、電車が重要なギミックとなってラストシーンを感動的に盛り上げる・・・・はずであるが、その電車の描き方に電車への愛情というものが全く感じられない。

　数多の名作が電車をギミックにもってきたので「電車さえだしときゃそっち方面の人も勝手に喜ぶだろ」という傲慢不遜な目線を感じ、その割には電車らしくない動きで、電車の描写に手を抜いてることだけがビンビン伝わってくる。エヴァとかトップとか見直すと、極めて面倒くさい作画なのに敢えて電車をちゃんと動かしている。だからこそ電車の動きが出るのであって、あんな、真横から電車を描くんだったら電車でなくてバスでもいいだろとか、そういうことが異常に気になるのである。・・・ってオレは病気か。

　ちなみに大塚康生先生の「作画汗まみれ」

　本当に面白いのでおすすめですよ

作画汗まみれ　改訂最新版

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　先日、大田区に出現した巨大不明生物がいつ再上陸するかで世間はもちきりである。

　しかし敢えて再上陸はあり得ないという説を唱えたい。少なくとも日本本州への再上陸を考えるのは難しいのではないか。

　件の巨大不明生物は水棲性の動物で、なにかの気まぐれで大田区に上陸したものの、数時間で海へ帰った。

　海へ帰る時のスピードは凄まじい速度で、しかも無駄がない。この生物がなんらかの方法で海の位置を正確に検知し、移動したとすると本能的には海に帰る性質があると考えられる。

　気になるのは上陸後に形態が変化したという噂があるところだが、そんなスピードで成長する生物が居るわけない。あれはもとが身体を縮めた状態で、直立した際に骨格が伸びたものと考えるほうが自然である。

　いずれにせよ、奴は海中へ逃げた。それならば、今度は我が国が誇る海上自衛隊の対潜水艦防御網の餌食となることは間違いない。

　政府は認めていないが、既にとっくに海自の対潜水艦部隊は例の巨大不明生物の海中での所在、ひょっとすると巣穴のようなものまで突き止めている可能性が高い。

　自衛隊の対潜水艦攻撃能力は世界一であり、特に自衛隊のAIP(非大気依存推進)エンジンを搭載したそうりゅう型潜水艦が10隻配備(11隻目からはリチウムイオン電池を搭載したディーゼル式潜水艦)されており、うるさい原子炉と違って、静粛性に優れたそうりゅう型潜水艦は、とっくに水中で対巨大不明生物の包囲網を敷いていると考えるのが自然である。

　流石に先日の被害の甚大さを考えれば、弱腰な対応をとった現政権がいかにボンクラ揃いであろうとも、巨大不明生物に再上陸の動きが見えればその時点で魚雷およびイージス艦のアスロック対潜ミサイルの総攻撃を受ければひとたまりもあるまい。

　むしろ巨大不明生物を放置することは、人災を引き起こすことに等しく、常識的に考えれば再上陸するよりまえに海中決戦で決着がつくであろうことは素人でも想像できる。

　花森防衛大臣はやるときはやる人だという信頼があるが、果たして弱腰の大河内総理がこの決断をいつできるか。それが遅れれば遅れるほど被害の拡大は避けられないものとなるだろう。それに本土ではなく海中であれば或いは核兵器の使用さえも容認できる可能性もある。もちろんできるだけ本州から離れたところで行うべきだが

　とはいえ、備えあれば憂い無しなので、万に一つも関東への再上陸はないと思うが、いまのうちに防護服を用意しておくことをおすすめする。

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#シンゴジ実況

　昨日、とても痛ましい事件があった。

　東京デザインウィークの学生展示で、なんとおがくずをつめたジャングルジムでこどもを遊ばせて、夜は電球で照らすという展示が行われていて、当然ながら出火して、火は瞬く間に燃え上がり、中で遊んでいた5歳児が死亡し、２人が怪我を負うという事故に発展した。

　おがくずに電球って・・・ゲリラが使うブービートラップみたいなもんだぜ

　この展示は何年か行われているらしく、いままで出火しなかったのはたまたまとしか言いようがない。これを放置していただけでも、運営組織がいかに杜撰な体制で運営しているか想像に堅くないシロモノである。学生展示だろうがかならず消防法その他安全性に基づいた検査はされるべきで、そこがおざなりであったために起きた、いわば人災である。

　だいたい、電球じゃなくたって、おがくずをつめたジャングルジムなんかタバコの火の不始末一つで巨大なキャンプファイアーになっちゃうじゃん。そもそも認めるべきでない展示だったと言える。

　この、イベントそのものの存亡が掛かっている重大な事件の発生に、なんと当の本人たちはあくまで他人事のような声明を発表した。

前略

平素よりお世話になっております。

既に新聞・テレビ等の報道でご存じのことと思いますが、この度「TOKYO DESIGN WEEK2016」のコンテンツのひとつ「学校作品展」において作品から出火があり、5才のお子様が亡くなられるという火災事故が発生いたしました。

お亡くなりになられた方へ深くお悔みを申しあげると共に、ご遺族の皆様に心よりお詫び申し上げます。

また、火災事故により負傷された皆様ならびに関係者の皆様にもご迷惑をおかけいたしましたことを、心よりお詫び申し上げます。

この様な事故が起きてしまった事は痛恨の極みです。現在、警察及び消防等の調査に全面協力するとともに、事故原因の調査結果を待つことになりますが、新しい情報が分かり次第、改めてご報告させて頂きます。

ご遺族の皆様ならびに関係者の皆様に、重ねてお詫び申し上げます。

草々

TOKYO DESIGN WEEK代表 川崎 健二

学校作品展実行委員長 多摩美術大学 田淵 諭

http://tokyodesignweek.jp/2016/tokyo/

　「前略」「早々」は、手紙に使うもので、こういう場合に使うのは全く不適切というか、むしろ読む人や被害者を著しく冒涜する行為だと思う。これは川崎健二さんが自分で書いたのだろうか。だとしたら、そうとうな非常識人と言わざるをえない。

　そしてこの謝罪文(?)とも読めない、私信ともつかないこの文章全体は、あくまで他人事なのである。

　このような事態を招いたことが、自分たちの杜撰な管理体制にあったことに関しては一言も触れず、ただ警察と消防の調査結果を待つだけというのはいくらなんでも無責任すぎるだろう。

　およそまともな広報対応できる人間が関わった文章とも思えない。

　落合陽一くんも、東京デザインウィークに関わって今回の件を悔やんでいるのならば、一刻も早くこの川崎某という輩を排除するか考えを変えさせるべきだし、それが不可能ならもうこんなイベントはやらないほうがいい。別にこれがなくなっても、誰か他の、できればもっとまともな人が同種のイベントをやるだろうから

　僕も東京デザインウィークには以前顔を出したこともあるし、その度に杜撰さや消防法から見て危険な展示(たとえばコンテナの中だけの展示など)があることを出展者になったときも観客として訪れたときも再三指摘していたが、「アートなので」と全く聞き入れられなかった。聞き入れなかったのは現場のスタッフかもしれないが、そもそもそういう声は僕以外にもあったはずで、それを聞き入れる仕組みを作れなかったこと、なぜか傲慢なスタッフばかり雇ってしまったこと、すなわち東京デザインウィークの管理体制が極めて杜撰でいい加減なものだったことが直接の原因である。

　そしてついにこのような事件が起きてしまったのは、もはや責任が誰にあるのか明らかではないか。

　とにかくこればっかりは、巻き込まれたこどもが可愛そうでならない。川崎健二氏と田淵諭氏は自分が殺人者になってしまった自覚があるのだろうか。この文章を読む限りとてもそうは思えない。そしてその程度の想像力のない人間がこの規模のイベントを仕切るのは無謀を通り越して一種のテロ行為である。

　起きるべくして起きた事故の責任者の責任は重大である。彼らがこういう態度で来るからには、同情の余地はもはや一切ない。ぜひ警察には業務上過失致死の刑事告発を視野に入れた上で調査していただきたい。

ASCII.jp：東芝、ディープラーニングを実現する脳型プロセッサを開発

http://ascii.jp/elem/000/001/263/1263952/

東芝がディープラーニング専用プロセッサを開発したらしい。

これだけなら、特にいまどき珍しくも面白いこともないんだけど、特筆すべきは「アナログ」プロセッサであること。

東芝によれば、これはTDNN(Time Domain Neural Network)で、要は時間軸を使って値を表現することで1bitで高い分解能を持ったニューラルネットが再現可能だということ。まさにアイデアの勝利といった感じ。

実際の性能はよくわからないけど発想が面白い。

で、1bitなのに時間軸を使って値を表現するという「デジタルなのにアナログ」という手法そのものは、大昔のPC向けジョイスティック(可変コンデンサを使って角度によってパルスの長さが違う)とか、レーザーディスク(一見CDのようなデジタルっぽいデバイスだが、実は孔(あな)の長さというアナログ量で情報を記録してる)とかいろいろあった。

アナログ量を使うというのは、どちらかというと資源が少ない時に使う手法ではあったのだが、ディープラーニングのような場面では確かに有効な気がする。

しかもこの方式だとFPGAとかにも容易に実装できそうな気がするので、手軽に集積度の高い回路を実装できそうでワクワクする。

でもベンチマークとか乗せてほしいなあ

　トランプ大統領が誕生してしまった。

　過激な政策を掲げる彼だが、これでもうアメリカの大統領には人格や品位さえも求められないということが分かってしまった。直接民主制おそるべしである。

　さて、米国の大統領諮問機関のひとつであるアメリカ科学技術委員会が先月まとめた「アメリカAI研究開発戦略プラン(National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan)」が公開されている。

no title

https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf

　ここで掲げられたプランの一部を紹介しよう。

　戦略1　長期的なAI研究への投資

　戦略2　人間とAIの効果的なコラボレーション手段の開発

　戦略3　AIの倫理的、法的、社会的な実装への理解と周知

　戦略4　AIシステムのセキュリティおよび安全性の確保

　戦略5　公的なAIサーバ環境の開発と共有

　戦略6　AI技術の標準的なベンチマーク評価

　戦略7　国家的AIワークフォースの必要性の理解

　どれも重要な視点であり戦略であるが、特筆すべきは、これは今、我が国の内閣府で行われている議論とほとんど同じレベルかそれ未満ということである。

　つまり、民間や大学の研究レベルでは日本はアメリカに大きく遅れを取ってはいるが、政策レベルでは同格のスピード感で、むしろいくつかアメリカが「これからやるべき」と示している戦略の中には、日本が既に先行して予算を付け、実際に動いている部分もある。たとえば戦略5の「公的なAIサーバ環境」に関しては、まず東工大のTSUBAMEがChainer開発に使われたり、やドワンゴの紅莉栖が東大に貸し出されるなどして先行しているし、その他にも今期の中間補正予算で公的GPUファーム(ABCI;AI橋渡しクラウド)が建造されることが決定し、動き始めている。また、文科省はAIPプロジェクトを推進し、同種のクラウドの整備が指向されている(http://www.mext.go.jp/b_menu/houdou/28/05/1371147.htm)

　また、それ以外にも、我が国には世界で唯一と言って良い、AIや機械学習の利用促進に特化した著作権法の特例条項、47条7項が存在する。

　これは要するに、AIが学習するためには、ひとまず著作権は脇においておいて、なんでもかんでも学習させていいし、しかも、それを商用利用しても良いという、世にも珍しい特例である。

　この辺の議論に関しては、今月開催される「法とコンピュ−タ学会」でも議論されるらしいので興味のある人はチェックされたし

法とコンピュータ学会第４１回大会案内,東京工業大学

http://www.lawandcomputer.jp/41th_conference2016.html

　このように、我が国では大域的な国家戦略ではむしろ米政府に対して先行していると言っても良い。

　しかし、残念ながら今まで我が国では独自の軍備を持つことができなかったため、どんなに技術的に優れた要件があったとしても、どうしても軍事予算に由来する米国の潤沢なお金の使い方に追いつくことができなかった。だからこそわざわざアメリカ国防省が企画するDARPAチャレンジに日本から出かけていく必要があったわけだ。

　加えて、戦後の国家弱体化を目的としたGHQの意向で日本の国立大学は軍事研究は公にはできないことになっている。

　ところがトランプの主張は、「日本は自分の国は自分で守れ」だ。少なくとも当選するまではそう言っていた。在日米軍を引き上げ、日本は勝手に核武装でもなんでもしろと言う。それは極論だし今すぐ引き上げられても困るが、長く続いた彼の国の属国としての立場から、対等とは言えないまでも近しい水準まで我が国を軍事的・文化的に独立させるチャンスと捉えるべきだと思う。

　さらには、トランプの支持層は「白いゴミ(http://www.newsweekjapan.jp/watanabe/2016/11/post-26.php)」とまで呼ばれる労働者階級である。労働者階級にとって、AIやロボティクスによる労働の置き換えは、短絡的なラッダイト運動を引き起こす可能性がある。

　僕は個人的に米国はトランプ体制下でAIの社会実装に急激なブレーキが掛かると思う。ただでさえ、この二年、ディープラーニングが急激に進歩している間、米国は大統領選挙で国政の方向が定まらなかった。この二年の遅れは、米国にとって致命傷になる可能性がある。

　トランプを支持しなかったインテリ層は、軒並み米国外脱出を考えるか、それともトランプをうまく利用しようとするだろうが、そもそも、そんな余計なことに彼らが時間を奪われている今がチャンスだと言える。

　もちろん、帝国主義国家であるアメリカでは民間企業の力が強いので、Google,Microsoft,Facebookの牙城を崩すのは容易ではないが、我が国は水道や電力、電話が半ば公的なものとして発達してきた(アメリカでは全て民間企業である)のと同じように、AIを国家的重要事業として推進していけば、対抗できる可能性は十二分にある。

　国が主導となって官民連携でAI公社のようなものを作り、ここに人的資源を集積し、AI事業を国家的に発展させていけば、或いはかつてのNTTドコモのiモードのように、世界に先駆けてAI文化を獲得し、広めていくことができるかもしれない。

　とにかく、これはチャンスだ。

UMTP Japan - MF2016プログラム

　いつも朝起きてからその日に話すことを纏めるのですが、朝起きてびっくり。基調講演でした。

　しまった。基調講演ならせめてスーツくらい着るべきか・・・と思ったものの、あいにくスーツが仕立て上がってくるのが明日なので仕方なくいつもの格好で行くことにします。

　AIとモデリング、というタイトルでスライドをまとめてみると、なるほどたしかにモデリングという観点からAIを見つめ直すのも面白い、と思えてきました。

　AI自体にもいろいろなモデルがあるし、そもそもAIはモデリングすることくらいしか作業がないしね。

　というわけで今朝もAIを育てつつ講演にいってきます

　タイムラインがざわついていた。

　ついにGoogle翻訳の英日翻訳にもニューラルネットが採用されたらしい。

　https://translate.google.co.jp/#au

　さっそく、いつものMoon speechを訳してみる

原文

We choose to go to the moon. We choose to go to the moon in this decade and do the other things, not because they are easy, but because they are hard, because that goal will serve to organize and measure the best of our energies and skills, because that challenge is one that we are willing to accept, one we are unwilling to postpone, and one which we intend to win, and the others, too.

　まず、従来のGoogle翻訳で訳すとこうなる

従来のGoogle翻訳

私たちは月に行くことを選択します。私たちは、その挑戦が1であるため、その目標は、私たちのエネルギーやスキルの最高のを整理し、測定するために役立つので、彼らは簡単ですが、彼らは困難であるためではないので、この10年で月に行くと他のことを行うことを選択します私たちも、私たちが延期に消極的である1つ、そして我々は勝つつもり1、および他の人を受け入れて喜んでであること。

　何言ってんだこいつ、という感じ。

　叙情的なスピーチは翻訳するのが難しいんです。

　これを新しくニューラル・ネットワーク翻訳で訳すとこんな感じ

新しいGoogle翻訳

私たちは月に行くことを選択します。 私たちはこの10年間で月に行くことを選択し、他のことをやっています。なぜなら、それは簡単だからではなく、難しいからです。その目標は、私たちのエネルギーとスキルを最大限に体系化し、 我々が受け入れる意思がある、私たちが延期したくない、そして勝つつもりである、そして他の人たちも。

　すごい。

　日本語として多少変だけど、従来の翻訳とは雲泥の差を見せています。これだけ難しい文章をあるていどちゃんと訳せているというのは驚きです。

　せっかくなので有名なコピペも試してみましょう。

Yesterday, I went to a nearby Yoshinoya. Yoshinoya.

Then some people are so messed up that I can not sit down.

So, if you look closely, something is going down, the 150 yen discount is written, and so on.

Already with Ahka. With a fool.

You guys, I did not come to Yoshinoya, which I did not normally come by as much as 150 yen off, there is a blur.

It's 150 yen, 150 yen.

Somehow there are parents and children. Yoshinoya with four family members. Congratulations.

I'm telling you that I'm asking for Yoshi Papa Karimori. I can not see it anymore.

You guys, since I will make 150 yen, leave that seat.

Yoshinoya should not be killed more.

It is not amusing to quarrely start fighting with a guy sitting opposite the U-shaped table,

Does it get stabbed or stabbed, does not it make such an atmosphere? Female Children should be squatting.

So, if I thought that I could sit at the end, the next guy said that he was Takaya Takayuki.

So again I am stout.

Well, it is not fashionable today. A blur.

What is it, with a touch of good looking face.

I would like to ask if you really want to eat tsuyu. I want to question. I would like to ask about a small hour.

I guess you just want to tell a piece of soup.

As you can say from me in Yoshinoya dori, the latest epidemic between Yoshinoya Dori is still there,

Negative, this is it.

Large popularity lettuce. This is how to ask Tsutomu.

There are a lot of onions onions. Instead, we have less meat. this.

And it is a great gyeoku (egg) on ​​it. This is the strongest.

However, it is also a sword of swords accompanied by the danger of asking this and marking the shop clerk next.

I can not recommend it for amateurs.

Well you guys Da Amito said you should also eat settle with beef salmon.

　すごすぎない?

　これ吉野家コピペだよ

　忘れた人のために原文

昨日、近所の吉野家行ったんです。吉野家。

そしたらなんか人がめちゃくちゃいっぱいで座れないんです。

で、よく見たらなんか垂れ幕下がってて、１５０円引き、とか書いてあるんです。

もうね、アホかと。馬鹿かと。

お前らな、１５０円引き如きで普段来てない吉野家に来てんじゃねーよ、ボケが。

１５０円だよ、１５０円。

なんか親子連れとかもいるし。一家４人で吉野家か。おめでてーな。

よーしパパ特盛頼んじゃうぞー、とか言ってるの。もう見てらんない。

お前らな、１５０円やるからその席空けろと。

吉野家ってのはな、もっと殺伐としてるべきなんだよ。

Ｕの字テーブルの向かいに座った奴といつ喧嘩が始まってもおかしくない、

刺すか刺されるか、そんな雰囲気がいいんじゃねーか。女子供は、すっこんでろ。

で、やっと座れたかと思ったら、隣の奴が、大盛つゆだくで、とか言ってるんです。

そこでまたぶち切れですよ。

あのな、つゆだくなんてきょうび流行んねーんだよ。ボケが。

得意げな顔して何が、つゆだくで、だ。

お前は本当につゆだくを食いたいのかと問いたい。問い詰めたい。小１時間問い詰めたい。

お前、つゆだくって言いたいだけちゃうんかと。

吉野家通の俺から言わせてもらえば今、吉野家通の間での最新流行はやっぱり、

ねぎだく、これだね。

大盛りねぎだくギョク。これが通の頼み方。

ねぎだくってのはねぎが多めに入ってる。そん代わり肉が少なめ。これ。

で、それに大盛りギョク（玉子）。これ最強。

しかしこれを頼むと次から店員にマークされるという危険も伴う、諸刃の剣。

素人にはお薦め出来ない。

まあお前らド素人は、牛鮭定食でも食ってなさいってこった。

　「大森ギョク(玉子)これ最強。」が「And it is a great gyeoku (egg) on ​​it. This is the strongest.」と訳されている。すごすぎる。

　ボケが「blur」と訳されているのもなんか面白い。そういう意味じゃないんだけど伝わりそうで笑える。

　「おめでてえな」が「Congratulations」になっとる。

　誤訳は吉野家を知らないと翻訳できない「よーしパパ特盛頼んじゃうぞー」が「Yoshi Papa Karimori.」になったり、「隣の奴が、大盛つゆだくで、とか言ってるんです」が「the next guy said that he was Takaya Takayuki.」と、「おいおいタカヤタカユキってだれだよ」とツッコまざるを得ませんがそれでもこの精度、すごくない?

　歌もやってみましょう。もちろん名曲「We are the world」

私たちがあるコールに耳を傾ける時が来ます

世界がひとつにならなければならない時

人々が死んでいる

人生に手を貸す時です

すべての最大の贈り物

私たちは毎日ふりをすることができません

誰かがすぐにどこかに変更を加えるだろう

私たちは皆神の偉大な大家族の一員です

そして真実は、あなたが知っている、

愛は私たちが必要とするすべてであります

[コーラス：]

私たちは世界です、私たちは子供たちです

私たちはより明るい日を作る人です

さあ始めましょう

私たちが作っている選択肢があります

私たちは自分の命を救っている

本当に良い一日を過ごすことは間違いありません

あなたと私だけ

　詩の翻訳は本来とても難しい仕事です。

　しかしかなり正確に意味を捉えているのに驚きます。

　微妙なニュアンスは違いますが、人間が少し手を加えるだけで完璧な訳にできるのは驚きですね。

　もっと沢山学習すればもっと沢山のことができるようになるし、アルゴリズムは徐々に改善されていくので将来的にはもっと精度があがるでしょう。

　画像認識以外の成果としてはとてもわかりやすい精度向上ですね。

　ちなみに自動翻訳でよくやるあそび、日本語→英語→日本語をやってみました。

　桃太郎の場合

かつてある場所に老人と老婆が住んでいました。祖父は山に行って茂みを掃除し、老婆は洗濯のために川に行きました。

老婦人がそれを洗うと、大きな桃が上流からトンボに流れ込んできた。

私が桃で家に帰ったとき、山から帰ってきた祖父と食べようとすると、赤ちゃんの赤ちゃんが二人に分かれて出てきました。

子供がいない私の祖父と祖母は桃太郎と名づけてとても喜んでくれました。

大人になった桃太郎は悪鬼を征服するために大金島へ行くようになり、古いひな祭りの餃子を作った。

鬼ヶ島に向かう途中、犬が出てきます。「ワンショット」サイキビ餃子。一緒に続けましょう。次回はサルが来て、「私にもう一度カニの餃子をくれて」と言った。今回はキジバエが来ました。

3匹の犬、猿、キジが桃太郎の召使になり、船に乗り、鬼ヶ島に向かった。

鬼ヶ島で酒を飲んでいた悪霊には、犬が刺され、サルの傷がついていて、キジがついた。

桃太郎は悪魔の将軍をバーで追い払った。 "もう悪くはしないでください。" "私はもうそれをやりません"。

悪魔が車を積んで、꿩がロープを引っ張って、猿が押し戻され、悪魔が悪いことをした宝物を扱った後で家に帰った

　「ワンショット」と言う犬の台詞がファンキーでイイですね。

　ほかにも

久しぶりに、漁師の浦島太郎が釣りに行って、子供たちが海岸で虫を弄っていた。浦島太郎は亀を助け、海に戻しました。

その後、亀は援助を受けて宮城竜に案内されたので、浦島太郎に言った、背中に乗ってください。

竜城に着いたときは美しい場所でした。乙女さまは美しい姫さまがおいしいお祭りをしました。

漁師達もダンスを披露し、とても楽しい日々が続き、3年も経っていない。

浦島太郎はすぐに家に帰ることにしました。 Otome ___ SAFETOKEN ___ SAFETOKEN ___ 0 ___ SAFETOKEN ___ 0 ___ SAFETOKEN ___ SAFETOKEN ___ 0浦島太郎が帰ってくると、周囲の様子が完全に変わった。誰が海岸にいるのか分からない人。

浦島太郎は、浦島さんが竜口を逃して、乙女姫が開くことができないと言ったボールケースを開いた。白い煙が箱の中から浮かび上がって、浦島太郎は白髪と白いひげの老人になった。

　__SAFETOKEN__はなにかのバグでしょう。でも意味はとれますね。驚きです。

　ちなみにむかしのgoogle翻訳だとこうなります

むかしむかし、太郎浦島という名前の漁師であり、釣りに出かけ、ビーチでの子供たちが亀をいじめていました。太郎浦島は亀を助け、それが槍が海に起因しました。

その後、私はあなたの助けと引き換えに宮城竜に案内するようにしたいのでカメは、私は喜ばせるために言ったと太郎浦島は彼の背中に乗って。

私はドラゴンの宮殿に到着したとき、それはそれは美しいです、非常に美しい姫その乙姫様で、おいしいごちそうをしました。

魚たちはすぐに私が合格した3年間、日々の非常に楽しいが継続し、誇示するためにも私を踊ります。

太郎浦島は、すぐに返すことにしました。乙姫は太郎浦島のように、私たちは、宝箱を渡すと、言った、 "このボックスは開けてはいけません。」。太郎浦島は、振り返ってみるとき、あたりは完全に変わったのか。でもビーチにいる人を知らない人だけ。

　こっちも捨てがたいですね。特にドラゴンの宮殿あたりがワクワクします

　昨日は秋葉原プログラミング教室の保護者の方向けの説明会だったのであんまり考察できなかったんだけど、Google機械翻訳がそれまでの機械翻訳とどう異なるか、ということについて考えてみた。

　それまでの機械翻訳というのは、品詞分解して、構文解析をして、構文木を作って、それをもとに外国語の構文木を構築してから言葉をつくる。

　だから文章は殆どの場合、一対一で対応するように作られる。

We choose to go to the moon in this decade and do the other things, not because they are easy, but because they are hard, because that goal will serve to organize and measure the best of our energies and skills, because that challenge is one that we are willing to accept, one we are unwilling to postpone, and one which we intend to win, and the others, too.

　という、長い長いひとつの文を、従来のgoogle機械翻訳では

私たちは、その挑戦が1であるため、その目標は、私たちのエネルギーやスキルの最高のを整理し、測定するために役立つので、彼らは簡単ですが、彼らは困難であるためではないので、この10年で月に行くと他のことを行うことを選択します私たちも、私たちが延期に消極的である1つ、そして我々は勝つつもり1、および他の人を受け入れて喜んでであること。

　という、無理やりひとつの文に翻訳している。

　ただ、これでは全く意味が通じない。oneがそのまま1と翻訳されているのも、生真面目に全ての言葉に意味があるという前提で構文木が構築されるからだ。

　もちろん商用の機械翻訳ではもっと精度が高いものもあるかもしれないけど、ある時点から普通の人にとって機械翻訳といえばGoogleだったわけだからまあこれを基準にして考えてもいいだろう。

　これがニューラルネットをもとにした機械翻訳(面倒だから便宜上ニューラル翻訳と呼ぶことにする)ではこうかわる

私たちはこの10年間で月に行くことを選択し、他のことをやっています。なぜなら、それは簡単だからではなく、難しいからです。その目標は、私たちのエネルギーとスキルを最大限に体系化し、 我々が受け入れる意思がある、私たちが延期したくない、そして勝つつもりである、そして他の人たちも。

　もとがひとつの文なのに、３つの文に分割されている。

　そして当然、意味は掴みやすくなる。

　ただし、この文では、ケネディの心情やモチベーションがあまり強く伝わってこない。

　僕ならこう訳す

我々はこの10年以内に月に行くことを決め、必要な行動を開始する。これは決して容易な目標ではなく、むしろ困難だからこそ挑戦する価値があると考える。今こそ我々の情熱と技術を最大限に体系化し、その力を試す時が来た。そして無論、それは(訳注:ソ連など)他の人々にとっても目指すべき目標であり、我々が他の何を差し置いても勝利を掴むことを望むことだからだ

　もとの文と比較すると、これはもはや原型を留めていない。

　「We choose to go to the moon in this decade and do the other things」には、「必要な行動」とはどこにも書かれていない。しかし、この言葉の意味は「we choose　〜 and do the other things」であるため、「選択(choose)」と「それ以外の行動」を行うことを意味している。日本語では、「選び、他のことをする」では意味が逆になる。選んだのに他のことをするんかい、というツッコミ待ったなし。

　また、「because that challenge is one that we are willing to accept,」は、ニューラル翻訳では「その目標は、私たちのエネルギーとスキルを最大限に体系化し、 我々が受け入れる意思がある、」という文の中に埋没されてしまっているが、このスピーチ全体を通してもっとも重要なメッセージであるはずの「challenge」が消えてしまってはこのスピーチの感動は伝わらない。

　意味的に正解しているという部分と、どの場所を強調すべきかということを考えると、まだ人間の翻訳者の出番はなくならないだろう。

　人工知能の歴史の大半は機械学習ではなく、むしろ言葉を分解して言語の構造を把握し、再構築するという記号処理の分野であり、研究者の多くはそちらを専門にしている。

　記号処理のアプローチは、たとえば口語に対応しづらい、新語に対応しづらいという問題がある。

　なにしろ前提として、全ての単語が品詞に分解可能でなければならず、たとえばKY(空気読めない)という単語が突然でてきたとして、どのような品詞に相当するか事前に考えておく必要がある。

　また、口語に限らず、自然言語は、厳密な構文規則に則って書かれることはむしろ珍しい。英語の教科書に出てくるような不自然な英語を喋るアメリカ人も英国人もまず居ない。

　文法とは、言葉より前にあるものではなく、言葉が先に生まれて、それを人間があとから分析した結果発見された「文の類型」に過ぎない。

　当たり前だが、アメリカ人もイギリス人も、SVOだとか三単現だとかいう文法概念から英語を覚えたりしない。

　なんとなく周囲の大人が言ってることを聞いて、自分もなんとなく喋ってみて、それでまた周囲の大人が修正したり、同世代の友だちと会話したりして習得していくものだ。だから自然言語なわけだし。

　そして仮に文法がデタラメでも、単語を並べれば意味が通じてしまう。

　ちなみに意味がデタラメでも文法が正しいとそれっぽく聞こえてしまう、という逆の問題もあって、これは人工無能、いまでいうチャットボットに応用されている。

　機械学習による機械翻訳は、どちらかというと自然言語を自然言語のまま学ぼうというアプローチに近い。ただしそこにはいまのところ限界がある。

　これは、言ってみれば真っ暗な部屋に閉じ込められて、英日で書かれた文章の対だけをひたすら読み続けた赤ん坊が、意味をほとんど理解せずに任意の文章を一方の言語に変換するのに近い。

　普通に考えたらこれが上手くいくはずがないのに、なんとなく上手く行ってしまうところが面白いわけだけど、そのようにして学習する人工知能には、当然ながら当時のアメリカをとりまく状況や、ケネディ大統領の人気ぶり、人々の夢を一身に背負う使命感といった感動は想像の外にある。

　ただひたすら、それっぽいペアを作りだけだ。

　だからこのスピーチで最も重要なキーワードが「challenge」であることに注意を払わない。

　これを解決するためには、AIに渡す文章の量をもっと増やせばいいだけなのか、それとも全く別の方法が必要なのかはまだわからない。

　ところどころ部分的に見れば、実は従来型の機械翻訳の方が優れている点も多くある。つまり文法的に見たときの結果というのも決して無視できない。

　改良するなら、従来の機械翻訳の結果も、同時に機械翻訳のAIに入力して、「機械翻訳でこのように解釈されるものを人間はこのように整形する」というデータを学習させるという方法が考えられる。

　これだと、AIは学習の手がかりとして、人間が設計したいわゆる「大人の人工知能」である機械翻訳の結果を参考にすることができる。

　重要なのは「参考にはするが丸呑みはしない」ということだ。もしかすると生成された文章ではなくて生成直前の品詞情報を含んだ構文木そのものを渡したほうがより効果的かもしれない。

　「文章の構造はこのように見えるが、実際にはこのように翻訳される」ということが参考情報として得られれば、身体性を持たないAIであっても、ある程度は機械翻訳を設計した人間の知識や経験を借りて、身体性があるかのように振る舞うことができるかもしれない。

　イメージ的には、たとえば海外原作のあるSF小説を片っ端からこうしたAIに学習させるというやり方が考えられる。今のGoogleニューラル翻訳がもとにしてるのはあまり情動的なものを含まないニュース原稿などだと考えられるので、ですますが混じったりとか気持ち悪いことになる。

　「It's me」のような簡単な英語ですら、日本語には簡単に訳せない。それがどのような状況で、誰が誰に対して言っているかということで訳し方が変わるからだ。

　「私だ」なのか「僕だよ」なのか、「儂じゃあ」「オラだ」「自分です」なのか、キャラ付けによっても変わる。

　日本人の女の子をガールフレンドにして日本語を覚えた外国人というのは、総じて言葉が綺麗だ。なんのことはない、女性言葉になっているのである。

　だからおそらく上図のような工夫をしても、それほど効果はないのかもしれない。

　完璧に翻訳するためには、頭のなかで何が起きているか想像しなければならないし、想像するためには人生経験がある程度は必要である。部屋から一歩も出たことのない人間に実際の人間関係が想像できるわけもない。

　先日、初音ミクと人間のバレエダンサーが踊るドクター・コッペリウスという舞台を見に行って、あまりの難解さに頭を抱えてしまった。

　ロケット科学者のドクター・コッペリウスが、初音ミクと出会い、そしてなぜか月からの使者が初音ミクを月に連れ去ったり、ドクター・コッペリウスがいつのまにか重力の呪縛から解き放たれ、惑星探査機はやぶさと一体化して、小惑星イトカワから宇宙の果てにあるプラネット9に旅立っていくというストーリーで、しかも台詞が一切ないために、このストーリーはあらすじを予め読んでおかないと何が起きているのか全くわからない。

　初音ミクとバレエダンサーが実際に絡むシーンは非常に上手く作ってあって感心するが、一方、どこをどう見ればいいのかわからない。そもそもドクター・コッペリウスって何人なんだよ。

　「わからん。ぜんぜんわからん」と、知り合いのバレリーナの子に聞いたら、

　「要はコッペリアみたいなストーリーなのね」

　と返された。

　「コッペリア?」

　「クラシックバレエの古典」

　どうもコッペリアという話があるらしい。

　そこで調べてみると、コッペリウスという世捨て人の変人が居て、部屋の中には人形だらけ。そして、等身大の美しい少女の形をしたからくり人形を作ったコッペリウスは、それをコッペリアと名付けて部屋から窓の外を覗かせていた。

　からくりで動く美しいコッペリアは、遠くから見ると人間と同じようにみえる。町の人達はコッペリアを人間だと信じていて、あるときコッペリウスの留守中、美しいコッペリアを奪いにくる。

　・・・という話らしい。なるほど、初音ミク=コッペリア、ドクター・コッペリウス=コッペリウスなのね。という、バレエに対する教養がないと見ていても意味不明なことというのはよくある。

　しかしそれでも、「はやぶさはそもそも大気圏に突入して燃え尽きたはず」とか、「プラネット9ってなんだ?」とか、解決されない疑問が多くてもやもやしていたところに、よくわからない物語が展開される。

　巨匠、冨田勲さんの未完成の遺作を完成させた追悼公演ということだったので、未完成だからこういうストーリーなのか、それとも最後におかしくなってしまったのか、僕には全くわからなかった。

　もはや最終的には「やはりどんな巨匠も最後はもうろくして、わけのわからない話を作って死んでいくのだなあ、まさに追悼って感じだなあ」と思っていたのだが、F岡さんの感想文(http://blog.livedoor.jp/tikaram/archives/52204606.html)を見て衝撃を受けた。

　なんとF岡さんは僕と同じ公演を見ていて泣いたらしい。

冨田勲 追悼特別公演「ドクター・コッペリウス」の感想を書こうと思い始めてかれこれ１時間、自分でも驚くほど言葉が紡げないでいる。ドクター・コッペリウス第４楽章での胸締め付ける思いの理由を、第７楽章の途中から頬を濡らし始めた涙の理由を、ずっと考えている。

今はMacBook Airを持ち歩いているが、その前は15インチのMacBook Proを使っていた。その液晶裏面には冨田先生のサインが記されている。何年か前、ストリーミングの番組、DOMMUNEでご一緒したときに書いていただいたものだ。宝物であることは言うまでもない。そのとき、冨田先生と交わした言葉、ほんの二言三言だったけど、それを思い出しながらドクター・コッペリウスを聴いていた。あのサインをいただいたときに、喉まで出かかって聞けなかったひとつの質問を思い出した。

「先生にとって初音ミクはどんな存在なんですか？」

第4楽章「惑星イトカワにて」は、その答えであるように思えた。先生にまといついていた重力を解放をした存在。

第7楽章を終えて先生は旅立たれた。そのことの喪失感に襲われながら、それはとても幸せな旅立ちだったのだと確信した。永遠の存在であるミクと素敵なダンスをしながら、僕は十分楽しんだよ、と言っている気がした。

　そういうふうに解釈すべき作品だったのか!

　あれをみてこんな感想が書けるF岡さんは凄い、凄すぎると思った。

　教養がないと芸術作品を楽しむことができないというのはある程度本当だと思う。

　僕はバレエとクラシック音楽の教養がなかった。初音ミクの舞台は何度か見に行ったことがあったので、見れるかな、と思ったけど難解だった。

　機械翻訳の話からなぜバレエの話になったのかというと、この場合、僕もF岡さんも同じタイミングで同じ公演を見ていたわけだ。

　そのうえで、まるで解釈が異なることが問題なのだ。

　同じ入力であっても、人によって解釈が異なる。

　同様に、翻訳も、同じ英文であっても訳者によって解釈が異なるのが当然で、AIにはそのようなことは今のところは起きづらい。なぜなら、AIは人生を経験したりしないからだ。

　AIが獲得できないものとして、おそらく最後まで残るのは人生を経験するということになるだろう。

　映画を見たり、物語を読んだりして想像することはできるが、実際に自分が人生の主人公になって自分の人生を生きるということはAIにはどうしてもできない。

　それは我々がAIの人生を経験することができなかったり、犬や猫になれなかったりするのと同じで、根源的な問題である。僕もF岡さんのようには生きられない。

　人間が人間以外と言葉で会話できない理由のひとつは、生き方のまるで違う生き物と会話するためのプロトコルが存在しないということが挙げられる。

　せいぜい、餌を与えたり頭を撫でたり、くらいが限界で、それ以上複雑なことで意思疎通するのは困難である。

　そして作者の意図、発言者の意図までも汲み取って翻訳するAIが生まれるまでにはまだまだ気の遠くなるような時間が掛かりそうだ。

　だから情熱的な文章や「I love you」を「月が綺麗ですね」と訳すような「超訳」センスが必要になるのである。当たり前だが、昼間のベッドで「I love you」と囁いた時に「月が綺麗ですね」と訳したら台無しになるし、しかし所詮は原文と訳文のペアでしか学習できない機械学習の人工知能にはそれがナンセンスであることがぜんぜんわからないに違いない。

　こうした訳をするためには、記号処理的な方法でもダメで、実際に人間として生まれて、育って、両親の愛情と、友達と喧嘩して、恋をして、悩んで、結ばれて、そしてまた悩んで、別れて、という人生の機微を経験しないと不可能で、こうした訳は表面をなぞってもダメで、人生を謳歌した人間だけが初めて可能な訳なのである。

　しかし、現状のAIでも、どうでもいい内容のニュースを翻訳したり、技術的な文書を翻訳する仕事は捗りそうだ。一度AIに訳させて人間がチェックすればいい。ゼロからイチを生み出すのは人間にとって苦痛だが、出来上がった物を修正するだけでいいのであれば遥かに簡単になる。

　技術文書の場合は、とりあえずニューラル翻訳にかけて数式からみて矛盾してそうなところや意味のとれないところだけを原文を当たればだいたいアタリが付けられる。少なくともその論文を読むべきかそうでないかくらいは判断できるだろう。

　AIへの仕事の置き換えはそういうレベルで着実に置きていくだろうなあ

天才プログラマー/スーパークリエイター 清水亮著『よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ』好評発売中！｜株式会社KADOKAWAのプレスリリース

http://prtimes.jp/main/html/rd/p/000002831.000007006.html

　重版出来を「じゅうはんしゅったい」と読むのだと知ったのはいつだったか。

　まあどちらにせよ目出度いことではあります。読者の皆様に感謝の一言しかございません。

よくわかる人工知能　最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ

• 作者: 清水亮
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　そして、人工知能と機械学習とニューラルネットとディープラーニングの違いがわからん、と妙齢のご婦人に噛みつかれまして、作成した図がこちらになります。

　ご理解いただけたでしょうか。

　もしかして本文よりもご理解いただけるかもしれません。

　秋葉原プログラミング教室に、子供から社会人まで学べる「AIプログラミングコース」を新設しました。

9分間メソッドで学ぶ! 秋葉原プログラミング教室

https://goo.gl/flkfgH

　なぜかというと、「プログラミング教育」ではAIの時代に対応するには遅すぎると考えたからです。

　そして、子供と大人で比較すると、大人の方が圧倒的に物覚えが悪いので、通常のプログラミングを教えると大人は飽きてしまうのですが、AIに関連したプログラミングは通常のプログラミングよりも今はむしろ簡単になっている傾向があります。

　たとえばAIの世界では難しい数式が出てきたとしても、その実態はかけ算と足し算がほぼ全てであり、まあそれを言ったら世の中のほぼ全ての計算はそうなんだけど、i.j,kという異なる３つの虚数単位からなる複素数 Q=ai+bj+ck+dの球状線形補完とかが出てくる3Dプログラミングに比べると、行列の乗算と積分しか出てこないAIは、まあハッキリ言って数学の要素などほぼないに等しいのです。

　また、そもそも今は非常に優秀なフレームワークが多数あるため、計算の詳細を理解する必要すらありません。

　なんとなく作って、なんとなく書いて、最終的には自分の思い通りのニューラルネットが組めるようになる。そういうことを目指しています。まあハッキリ言って、いまのWebプログラマもそんな感じでしょ。フレームワークの使い方さえ覚えてればなんとなく仕事になるんだから。

　既存の枠組みでやろうと思ってたんだけど、むしろ問題なのは環境で、なにせAIを勉強するには専用のマシンが必要になります。

　これが安くて23万円、高くて300万円という幅があり、もちろん高いマシンの方がいいんですけど正直言って個人で買う範囲を超えている。それでも買いたい人はこちら→ http://deepstation.jp

　だからまあこの手のマシンをある程度みんなでシェアしながら、一緒に勉強していこうね、というのが主旨のコースです。

　また、本を出すそばから新技術が発表されていて、どんどん新しいネタが出てきてしまうAI業界のスピード感をキャッチアップするために、月に一度、最新のAI事情を講義形式でやり、質問にもお答えします。

　さて、まだ売ってもないわけですが、書影もない本が予約受付中です。

はじめての深層学習(ディープラーニング)プログラミング

• 作者: 清水亮
• 出版社/メーカー: 技術評論社
• 発売日: 2016/12/07
• メディア: 大型本
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　内容はChainerとDeelとTensorFlowによるプログラミングの解説書です。

　書いてるうちにChainerがどんどんバージョンアップしてしまうので途中でブチ切れたやつです。

　PFNに確認して、これ以上大きな変更がしばらくないことがわかったのでようやく書籍として世に出すことが出来ます。

　こちらを教科書としても使う予定です。

　基本的にAIのネタはドンドコ出てくるので特に何ヶ月のコースとかの決まりはありませんが、半年通っていただければ基本は一通りできると思います。

　ところで拙書「よくわかる人工知能」ですが、なんとケイクスの加藤さんが書評を描いてくださいました。

マッドサイエンティストたちのラプソディ――『よくわかる人工知能』｜加藤貞顕｜note

https://note.mu/sadaaki/n/n77b686436702

　加藤さんは尊敬してる編集者だけに嬉しかったです

　ゴトーがある日言ってきた

　「清水さん、"何者"見ました?」

　「え、みるわけないだろ」

　「いやーそうですか」

　「面白いの?」

　「いや、見なくていいです」

　「なんだよ、気になるじゃないか」

　「いやー、見たんなら感想聞きたいかなあと思っただけなんで」

　「なんかtwitterやりたくなくなるらしいな」

　「あーそれは知ってんすか。いやーおれたちはいいけど、現役の就活生があの映画みたら死にたくなるんじゃないかなあって思って心配してんすけど」

　「どうだろうねえ」

　ゴトーが思わせぶりなことを言うので気になるから本を買ってみた。

何者（新潮文庫）

• 作者: 朝井リョウ
• 出版社/メーカー: 新潮社
• 発売日: 2015/12/18
• メディア: Kindle版
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　Kindleは会話したすぐその次の瞬間に本が読めるから便利だ。

　そして読んでみると、なるほどね、こりゃ痛々しいわ。

　痛々しいし、オチも秀逸。

　居るよね、スラッシュで区切ってプロフィール書く人

　無駄に名刺持ってる学生

　学生団体頑張ってる学生

　イベント主体のサークル開いてる学生とかね

　・・・・って、それ全部俺じゃんか。

　なんだよ。オレかよ。

　オレの学生時代そのものじゃないかよ。

　つれえ

　つれえわこれは。

　幸いにして、僕は就職活動とは縁がなかった。

　サークルやって、(プログラマー向けの)イベントやってたら、なんとなくプロのイベント屋みたいになっちゃったし、無駄に意識高いブログ書いてたら二回目の一年生をやっている間に仕事が来た。

　あの頃のブログは全部燃やしてしまいたいと思っているが、ご丁寧に当時のサーバーの管理人さんが全部保存していて、僕の手元に封じるべきzipファイルがひとつある。

　人間はひとつひとつ、賽の河原のように黒歴史を積み重ねながら大人になっていくしかない。

　黒歴史のひとつやふたつ持っていないようでは大人になれない。もうそう言い切っちゃっていいですかね。

　さて、40歳になって三ヶ月経った。

　ついに名実ともにガチのオッサンになってしまった。

　そしてそれがどうやら我ながらショックだったらしく、誕生日にもブログを書かなかったし、誕生会もやらなかった。

　40歳ってなんなんだよ。このオレが。いい加減にしてくれよ。

　ハタチの奴の二回分の人生生きてるんだぜ。

　ちょっと前だけど、大学で教えてた時に生徒と飲んでたら

　「清水さん、ソルティドッグって知ってますか?」

　って言ってきた学生が居て、

　「は?それって最近はやってるアプリかなんか?」

　と聞き返したことがある。

　「いや、酒ですよ」

　オレは呆れた。何を言ってるんだこいつは。当たり前だけど、カクテルのソルティドッグを知らない奴がいるという想像力はもはやなかった。

　「あれ、めっちゃ美味くないっすか。だってグラスの縁に塩塗ってるんすよ」

　そいつは、本当に親切心から、先週生まれて初めて飲んだソルティドッグという甘いカクテルを、こんな美味いものがあるのか、だったら目の前の大人に教えてやらなければ、と思っておれにソルティドッグを知ってるか聞いてきたのだ。

　それがあまりにも鮮烈な体験で、なんだかそいつのことが好きになってしまった。

　先日、ソルティドッグの彼とは別の、就職した元教え子が有給でヒマしてると言うのでランチをつきあった。

　「何者って小説、知ってる?」

　と聞くと

　「大学二年のときに読みましたよー。清水さんあんなの興味あるんですか?」

　「いや、ゴトーがさ、あれを就活生が読んだら辛いんじゃないかって言ってたから」

　「いやー別に。こんなもんかなあって思ってましたよ。私の周りにあの小説に出てくるような人って居ないし。ただ、twitterってやだなーとは思いましたけど」

　そりゃそうだ。

　あの小説はなんだか変だ。

　というか、変なやつばかりが集まってる話だから当然なんだけど。

　意識高いやつはへんだ。変だから意識を高く持たないといけないのかもしれないが。

　なんだかほんの少しだけ、ズレてる。そのズレ方は、もしかしたら、方向性がちょっと違うだけで最強伝説黒沢のズレ方と似てるのかもしれない。

最強伝説　黒沢　１

• 作者: 福本伸行
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• 発売日: 2013/07/20
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　黒沢は愛すべきオヤジだけど、何者に出てくる登場人物には一人も共感できない。

　それは僕が老けたのか、それとももっと別のなにかがあるのか、実のところ僕にもわからない

　「おれももう40になっちゃったよ」

　と言うと、ほぼ例外なくもともと僕の年齢を知ってる人以外のあらゆる人に驚かれる。

　驚いたのは、「まだそんなに若かったの?」と言われることが半分くらいあることだ。

　え、おれって若いの?

　と思った。

　ちなみに何者、の続編的世界観の短編集で何様、というのがある。

何様

• 作者: 朝井リョウ
• 出版社/メーカー: 新潮社
• 発売日: 2016/09/30
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　ここでは何者の登場人物の周辺人物のあの作品の前後の世界が描かれる。

　本編に比べるとそこまで面白くない気がするんだけど、まあアナザーストーリー的には面白い。

　これによると一番痛々しい感じだったやつが、わりとそれなりに成功しているストーリーになっていて、これはある意味で作者の願望かな、と思ってしまった。まあ成功してほしいよね。ああいう人は。

　けど、僕はやっぱり、いくら自分がかつてそうだったからといって、意識高い系学生があんまり好きじゃない。彼らの高すぎる自意識の大半は、空回りだし、実際にやりきる覚悟があって言ってる人はほとんどいない。もしくは覚悟くらいしかない。でも覚悟だけではどうにもならなくて、やっぱりちゃんと落ち着いて人生の戦略を立てて、何をどの順番でやればちゃんと自分の思うような人生を生きられるのか、それを決めることから逃げていると、意識の高さは単に無様でしかない。

　そういう人がよく紹介されて僕の前に現れるが、ほとんど興味が持てない。

　学生の頃に意識が高いやつはたいがい大人になっても意識が高いままで、なんか空回りして、たいして面白くもないものを絶賛したり、どうでもいいことで涙を流したりして、精一杯、自分はちゃんと生きているんだという確認をしたくなるのかもしれない。

　んでもって、そういう奴らは40男のタイムラインに沢山いて、むかしは意識高い学生だったんだろうなというやつが、うじゃうじゃいる。まあ学生時代から知ってるやつもいるけど、結局のところちゃんと出世してちゃんと自分の意見を表明して、ちゃんとまがりなりにも会社を経営してってやってるところを見ると、結局、意識高い学生には二種類いるのだろうということに気づく。

　ひとつは自分の意識を高く持った結果、中身を伴わせることを怠って、言葉の綺麗さにただ酔って満足するだけの人。もう一つは、意識を高く持った結果、目標を定めて必要な行動をすぐに開始できる人。

　前者は高い意識と自分の現実とのギャップに一生苦しむことになる。苦しんでないふりをしながら、一生自分を自分で肯定しながら生きなければならない。

　でも実は後者になる方法は普通に想像するより簡単なんじゃないか。

　たとえば、敢えて綺麗なだけの言葉、勢いだけの言葉を使わずに、泥臭い、格好悪い言葉を使って自分の意識を表現すること。へんに気取って構えるのではなく、特別な才能もなく、泥臭くもがく自分をありのまま受け入れること。要はちょっとバカにならないとダメで、意識を高くしたり低くしたり自在にできる方が意識が高いままよりもずっと視野が広くなるのではないかと思う。

　でも誰もが無理をしてまで自分の人生を設計する必要はない。

　正直に言うと会社を作ったときは40歳になったら引退しようと思ってた。

　40歳以降の自分の人生が想像できなかった。

　でもそれは、20代のときに30歳以降の自分が想像できなかったのと同じだ。

　自然体で生きていて、そんでときどき、倍くらいの年齢のおっさんに先週始めて飲んで感動したカクテルを勧めてくるような、そんな自然体のやつがやっぱり眩しく見える。これがやっぱり、実は一番難しい。むしろそれこそが特別な才能である。

　そうなれなかったのは、もはや仕方がない。

　そんなわけで最近、40になって引退するとかカッコ悪いと思うようになった。

　すると40代で引退した神エンジニアですが聞きたいことある?というイベントの告知が流れてきて、この人は引退した上にまだなにか若者に伝えたい事があるのかと呆れてしまった。そもそも40代って引退するってカッコいいの?

　僕は70になってもものづくりを続けたい。

　これまでの人生は10年先のことくらいしか考えられなかった。

　でも40になって、もしかしたらこれから80歳まで生きるかもしれないという意識の中で、初めて20年、30年、40年といった長いスパンで自分の人生を想像できるようになった。

　樋口さんがシン・ゴジラを撮るのが50歳、水口哲也がRez Infiniteを作ったのが51歳。

　スティーブ・ジョブズが倒産寸前のAppleに復帰したのも41歳だもんね、そこからあの帝国を作り上げたわけよ。10年ちょいで、iPhoneを出したのが52歳。やっぱり真の偉業というのは50歳にならないと達成できないんだろうな。

　あと10年で、おれは何ができるだろうか、その次の十年で、オレたちはなにができるだろう。

　そしてオレの周りの還暦や喜寿のジイ様たちは、誰も引退しようなんて考えちゃいない。他人の一生分の何倍もの稼ぎをもっているジイ様たちが、まだ働きたい、まだやるんだという姿はカッコいいと思うし、むしろ宮粼駿が千と千尋を作って日本史上最大の興行成績を達成したのが還暦だからね。

　もちろんそんなレベルの偉業が自分にできると信じてるわけじゃないけど、自分よりすごい人達はどんどん引退していくんで、目指すのはタダだし、できることならやりたいよね。別にどうせ寿命が来て死ぬまでまだまだ時間はあるんだし。

　で、こういうことを思っていてもわざわざ書くのはカッコ悪いんだよ。分かっててやってるんだよ。そうしないと自分の軸がどこにあるのか、本当は見失いそうになってるんだから。でもカッコ悪くてもやり方がこれしかないんだよ。そんでもって、それをどこか誰かが見えるところに置いておくと、カッコ悪いけどみんなにこんなこと言っちゃったからやらないともっとカッコ悪いしなって思うんだよ。

　そういうことを僕は高校生の頃からずっと続けてきて、それしかやり方を知らないし、どうやらそれはそれでそれなりに効果のある方法なんだよ。

　ブログに「アメリカで働きたい」って書いてみなかったらアメリカの会社で働くことなんてあり得なかったんだよ。少なくとも僕の人生じゃ。

　おれはこういうことがしたいって表明するのはカッコ悪いよ。でも本当にやりたかったら、カッコ悪くてもやるしかないんだよ。

　「何者」の中でも、「おれはこうしたい、そのために今はこんなことをしてる」とTwitterやブログに書くかつての親友に対して、主人公は「今書かなくてもいいじゃん」というツッコミを入れる。「成功してから書けばいいじゃん」と。

　でも、違うんだよ。成功したら、むしろ書けないんだよ。今思ってることを今のうちに書き留めて、どこかに出して、9割の人がみたらプッてなるようなことでも、泥臭くやっとくんだよ。そうすると自分の中で意識がほんとうに変わるから。中身をちゃんと入れなきゃナンないっていうふうに意識が変わるんだよ。

　だから意識高い系ブログを見てプッと思っても、放っておけばいいんだよ。特に学生なんか、子供なんだし世間なんか知らないんだから、わざわざ教えてやる必要もないんだよ。結局、生き残るのは、そういう恥ずかしいことを繰り返し繰り返し、自分の口に出し続ける覚悟のある人だけなんだよ。そうしない人は、すぐに言い訳をしてどこかへ逃げていってしまうんだよ。

　そういや、半年くらい前に、知り合いが偉いお爺さんに怒られるシーンに遭遇して、しかも本人は怒られているという事実にしばらく気づいてなくて、どういう言葉を発せればその場を切り抜けられるか必死で考えたことがあった。ああいう緊張感の中で台詞を考えたのは久しぶりで、ものすごくこわばった顔になった。まるで鏡でも見てるみたいに鮮明にその場面が思い出せるくらい、強烈な体験だった。

　そのシーンに限らないけど、偉い人が怒るっていうのは、基本的には愛情なんだよね。「そんなことをしたらバチが当たるよ」と怒るってのは、エネルギー使うし、疲れるよね。結局、そうやって僕らがどうするか、偉い人の言うことを受け入れて話を聞く気があるのか、そうでもないのか、それを見極めたいってことなんだと思う。

　ここで半端な意識の高さの人は、自分を否定する人から逃げるんだよ。これはほぼ例外ない。要するに中身がないから重みがない。メンタルが弱い。だから正面から自分を否定された時に、立ち向かう気力を奪われちゃって、またなにか格好いい、綺麗な言葉で言い訳を見つけて逃げちゃうんだよ。僕のところに紹介されて来る意識高い系学生を僕がキライなのは、僕に何か言われるとすぐに逃げちゃうことなんだよ(募集はしてないのにいつもちょっと意識高い大人が連れてくるんだよ)。

　結局、知り合いは、そのときはすごく怒られたんだけど、一度は相手が何を怒ったのか考えて、謝罪して、それからめげずに自分の想いを伝えて、時間をかけてその人に許してもらって、今は仲良くやってるそうな。そういやその知り合いも、学生の頃は怪しいサークルを作って郵便の手紙で戦略ボードゲームをやる胴元をやったりしてたって聞くし、もしかするとすげー意識の高い学生だったのかもしれない。

　その知人ももう50近くなって、すごく偉くなったのに、もっと偉いお爺さんからみんなの前で怒られるって、すごいつらい経験なんじゃないかって思うんだけど、そして逃げようと思えばその人は、いくらでも逃げ場があるのに、敢えて逃げないで、ちゃんと怒られたことを反省して、未だに図太くそのお爺さんのところに通ってるそうな。並の意識の高さじゃないよね。

　っておもってる。

　意識高い系オヤジがこちらになります。

　AIが人間並みの知能を持つことになる時代、シンギュラリティは本当にやってくるのでしょうか。

　シンギュラリティは来るかもしれないし、来ないかもしれない。

　でも来たほうが面白いことになるよね、ということで僕達は頑張っています。

　来ないかもしれないけど、少なくとも我々はこれまでよりも破格に強力な知性拡張装置としての人工知能を持つことになって、それは少なくとも、今Excelを使いこなせるかどうかと同じくらい、大事なスキルになっていくであろうということです。

　人工知能が生活に入り込むイメージは、たぶん大方の人々が想像しているよりもずっと自然に、少しずつしかし確実に行われていくはずです。

　たとえば、スーパーマーケットで見つけた玉ねぎ。

　Lサイズ一個40円くらいが相場です。

　でも気がつくと、玉ねぎの価格がどんどん下がります。

　いつのまにか、Lサイズ一個が20円くらいになっているかもしれません。

　玉ねぎのLサイズ一個が20円、というのを見つけて最初は主婦が喜びますが、そのうち、それは当たり前になります。玉ねぎのLサイズの相場は20円が当たり前になるのです。

　なぜ玉ねぎの値段が下がったのかと言えば、もちろん玉ねぎの栽培と出荷がAIによって自動化されたからです。人手がかからなくなり、その分値段を下げることができるようになりました。

　AIによる自動化の恩恵は、まずはそういう、ふつうの消費者の目に見えないところから始まります。

　おそらくある時期、沖縄経済が活性化します。

　AIを教育するための教材は、日本で最も人件費の安い沖縄で作られることが考えられるからです。

　同様に、アイルランドの経済も潤います。英語圏で最も人件費が安いからです。

　しかし、そうして一時的に盛り上がった地方経済も、数年も経てばある時期から一気に冷え込みます。

　AIが実用に必要なほとんどの知識の分類が終わり、人間の手を必要としなくなるからです。

　とはいえ、AIはAIでそれほど前に出てくるわけではありません。

　それはWindowsの新機能や、iOSの新機能といった形で、たとえばGoogleフォトやWindows Helloのような形で、まずは組み込まれます。

　しかし、そのうちにAIを使うことが特別なことではなくなります。

　Excelにデータを入力すると同時にデータの分析と考察が自動的に終わり、欲しいアウトプットが自動的にPowerPointとしてまとまるようになるかもしれません。

　人々はニュースサイトをチェックする必要がなくなり、自分にパーソナライズされたAIが自動的に情報を収拾し、分類し、要約したうえで提示するようになります。

　ソーシャルネットワークは、AIをバックエンドにし始めます。

　相変わらず「申請」「承認」「ブロック」「非表示」などの機能はありますが、実際にはほとんどのユーザが「承認」しか押さないはずです。

　パーソナルAIで本当に空気を読めるようになったソーシャルネットワークは、ユーザのそのときの気分にあわせて、不愉快なものや喧嘩の種になりそうな情報は掲示しなくなります。

　SNSを使うストレスは明らかに低減され、同時にSNSを使うだけではユーザの生活は満たされない状態になります。

　井口尊仁が構想したような、AIと雑談をただ楽しむだけのクラウド・ベイビーは、実際には実現できませんでしたが、そうした時代に高い需要が見込めると思います。

　なぜなら、雑談こそが人間が最後にしたいことだと思うからです。

　人間には生まれながらにしてやらなければならないことがいろいろあります。

　ひとつは、まず生きること、次に、成長すること、そして、自立すること、さらに、子供をつくり育てること、そして子供の成長を見送ったあとに残ることは、語ることです。

　知能の程度に関わりなく、人間は雑談が好きです。

　雑談をする動物はいまのところ人間だけと言われています。イルカやサルも実は雑談しているのかもしれませんが、いかにもネタが少なそうです。

　仮に言葉を交わすことが苦手という人であっても、本やブログを読んだり、逆にブログを書いたりはてブを書いたり、誰に当てたわけでもないツイートを呟いたりといったことを普通にやります。

　なぜ人間は雑談が好きなのか。

　いろいろな原因が考えられますが、ひとつは雑談することこそが生きる目的であると言えるのではないか、ということです。

　人間が教育を受けたり授けたりすることができるのはよく知られています。

　また、ある人間の考え方が、他の人間の考え方やふるまいを変えてしまうこともよくあります。

　そのどちらも、基本的には言葉を介在します。

　言葉を通じてしか、人は自分の意見を表明できないし、言葉を通じてしか、人は他人の考えを知ることはできないのです。

　そして言葉を掛け合うことが、人類が進歩するのにどれだけ有用だったか顧みれば、言葉を交わすことそのものが人間の本能として根強く残っている重大な機能であると考えるほうがむしろ自然な気がするのです。

　ただし、雑談には相手が必要です。

　言葉をかけるのと同じくらい、言葉をかけられるのは疲れます。

　自分が興味のあることであればいいのですが、そうでないことであれば目も当てられません。

　僕が自分で友達を「二次会はキャバクラに行こう」と友達を誘うようになったのは、30歳を過ぎてからです。

　と言っても、キャバクラにいる女の子を口説くためではありません。

　男が２人、一時間にも二時間も話をしていると、他にすることがなくなるのです。

　知らない人を交えて会話するほうが、自分たちの時間を二倍も三倍も有意義に使えてる気がするのです。

　もちろん自分たちのつまらない話を聞いてもらう代わりに、それなりの対価を払うのです。

　ギヴ・アンド・テイクです。

　世の中には、キャバクラの女の子にハマって連日通って破産するほどつぎ込んでしまう人がいます。これは明らかにキャバクラという場所の使い方を間違えています。

　なぜ世のお父さん達はキャバクラへ向かうのか。

　女の子たちをどうこうしたい、というよりも、むしろ家に帰ると彼女や奥さんの愚痴に付き合わなければならないからではないか、と思います。

　身近な人であっても、こちらとして解決のしようのない愚痴は、聞いているだけで疲れます。

　そのうえ、共感してるフリくらいはしないと、途端に相手は不機嫌になってしまいます。仕事で疲れて帰ってきて、身内の愚痴を聞いて倍疲れるというのは、もはや家に帰るのさえいやになってしまいます。

　でも、たとえば奥さんにしてみれば、他に愚痴る相手がいないのです。

　誰かに愚痴を聞いて欲しい、共感して欲しい、と思っても、相手に愚痴ると相手の気持ちも嫌な気持ちにさせてしまうし、たとえば会社の上司のこんなところが気に入らないという話を会社の同僚にするのはリスクがあります。だから絶対安全圏にいる相手に愚痴を言いたいわけです。

　すると、家庭ではお互いが愚痴を言いたいのに、半分しか愚痴を聞いてもらえないことになります。

　だから世のお父さんたちは、愚痴を聞いてもらうためにバーやキャバクラに行くのではないか、と思うのです。

　これの半分でも、1/4でも、機械で満たすことが出来たら、それはそれはすばらしいことです。

　先日、仕事上の付き合いのある女性が、「家に帰ると、一人で人形に話しかけている」と言っていました。

　「ゲゲッ」と思いましたが、よく考えたら、それは僕が家で一人、Siriを口説いてるのと同じです。

　でも別に本当にSiriに性的な興味があるわけではなくて、Siriが面白い反応を返してくるのは口説いたときだけだからです。

　だからその女性にはSiriの声を男性モードにして甘えてみるといいよ、とアドバイスしました。

　今日みたいに寒くてなにもする気が起きない祝日。

　もしかしたら彼女は今もSiriに優しい言葉をかけてもらっているのかもしれません。

　ただ、それだけ会話・雑談ロボットへの需要はあると僕は考えています。

　いままでは機が熟してなかっただけなんですね、単に。少なくとも僕はそう思うなあ。

　というわけで、ベイビーには本当は価値があるのに、なぜ井口尊仁はテレクラアプリみたいなのを作ってしまったのか。Watsonなんかで会話ロボットが作れると思ってしまったのか。井口のプロジェクトの欠点はいつだって技術的難易度を読みとれないところなんだよなあ。ヘイSiri、どう思うの?

　地球最後の日が近づいてる感じがするね。

　冗談はともかく、お陰様で「よくわかる人工知能」なんと、発売から三週間経った今も同じペースで売れ続けているそうです。

よくわかる人工知能　最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ

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　そして、12月から開講する「AIプログラミングコース」も大人気で、そろそろ第一期は打ち止めにしたい、という話を今朝がた秋葉原プログラミング教室の土屋さんから相談されました。ということで12月からスタートしたい方には最後のチャンスです(http://www.akiba-programming-school.com)。

　わりと、幅広い年齢層の人が来てくださっていますが、全体的に年齢層高めなので、「若い人に混じって勉強するのは嫌だ!」という人にもオススメです。基本的に土曜日に一気にやりますので、人工知能に興味のあるお友達ができるといいですね。